1) orthogonal agent evolutionary algorithm
正交多智能体进化算法
2) MAEA
多智能体进化算法(MAEA)
4) multi-agent evolution algorithm
多智能进化算法
5) evolutional multi-agent
进化多智能体
1.
Therefore,a newly developed multi-agent technique is introduced to solve multi-objective optimization,and is combined with genetic algorithm to form evolutional multi-agent.
针对多目标优化研究中传统遗传算法存在的一些问题 ,引入人工智能领域新兴发展起来的多智能体技术 ,结合遗传算法形成进化多智能体系统来求解多目标优化问题 。
6) multi-agent evolution
多智能体进化
1.
Social cooperation based multi-agent evolutionary algorithm
社会协作的多智能体进化
补充资料：进化论算法
分子式：
CAS号：
性质：进化首先是生物学的概念。根据达尔文“生物进化论”的观点：生物的发展和演变是根据自然选择的方式进行。生物机能和形态的变化，可从它所处的环境中寻找解释。生物的进化过程也许完全不是随机的，高级生物的进化过程很可能是“合情的产生与检验”的过程，即也许自然界掌握着一种很高明的“自动程序设计”方法进行遗传“程序”的书写。模仿上述生物进化论所形成的应用算法称为进化论算法。
CAS号：
性质：进化首先是生物学的概念。根据达尔文“生物进化论”的观点：生物的发展和演变是根据自然选择的方式进行。生物机能和形态的变化，可从它所处的环境中寻找解释。生物的进化过程也许完全不是随机的，高级生物的进化过程很可能是“合情的产生与检验”的过程，即也许自然界掌握着一种很高明的“自动程序设计”方法进行遗传“程序”的书写。模仿上述生物进化论所形成的应用算法称为进化论算法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条