1) OMAGA
正交多主体遗传算法(OMAGA)
2) Orthogonal multi-agent genetic algorithm
正交多主体遗传算法
3) orthogonal genetic algorithm
正交遗传算法
1.
For this purpose,it presents a simulation optimization approach for system-of-systems based on orthogonal genetic algorithm and sensitivity analysis.
鉴于此,提出了一种基于正交遗传算法和灵敏度分析的体系仿真优化方法。
2.
In this paper,a new non-parameter penalty function multi-objective orthogonal genetic algorithm is presented to solve the nonlinear programming problem.
本文提出了一种解非线性规划问题非参数罚函数多目标正交遗传算法,对违反约束的个体进行动态的惩罚以保持群体中不可行解的一定比例,从而不但有效增加种群的多样性,而且避免了传统的过度惩罚缺陷,使群体更好地向最优解逼近。
3.
In order to solve the complex optimization problem with uncertain phenomenon effectively,this paper presents a probability simulation optimization method based on orthogonal genetic algorithm.
为了有效解决含有不确定现象的复杂优化问题,文中提出了基于正交遗传算法的概率仿真优化方法。
4) genetic orthogonal algorithm
遗传正交算法
5) orthogonal interactive genetic algorithm
正交-交互式遗传算法
1.
Product form design based on orthogonal interactive genetic algorithm;
为提高概念设计的效率,提出一种基于正交-交互式遗传算法的产品造型设计方法。
6) orthogonal genetic algorithm with quantization
量化正交遗传算法
1.
According to the characteristics of oil blending, develop the on-line optimization of oil blending system using the artificial neu-ral network, and then train the neural network model by the orthogonal genetic algorithm with quantization.
根据油品调合的特点,应用人工神经网络(Neural Network,NN)对油品在线优化调合系统进行建模,并采用量化正交遗传算法(Orthogonal Genetic Algorithm with Quantization,OGA/Q)对神经网络模型进行学习。
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条