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1)  non-parametric verification
非参数验证
2)  nonparametric test
非参数检验
1.
Application of nonparametric test to ordinal data in clinical;
非参数检验在临床骨科等级资料中的应用
2.
Nonparametric test will be a good choice for this kind of data in testing the distribution of the population.
本文对非参数检验进行讲解,以帮助临床医生掌握基本概念和方法。
3.
Combined with qualitative method, this paper used the cluster analysis and nonparametric test to set up the early warning index system.
为了寻求一种有效的房地产预警指标选择方法,基于定量方法并与定性方法相结合,在现有房地产指标数据库的基础上,通过聚类分析和非参数检验,建立了一套预警指标体系,然后利用它对上海市房地产市场进行了扩散指数(DI)预警实证分析。
3)  nonparametric tests
非参数检验
1.
We have done nonparametric tests to those results,and find the superiority and weak of two evaluations.
本文通过建立中小上市公司成长性评价指标体系,分别采用灰色关联度分析法(G rey RelationAnalysis,简称GRA)和突变级数法进行中小上市公司成长性评价,并对两种方法的结果进行非参数检验,比较得出两种方法的优劣。
2.
In this paper,we analyze Questionnaire data and listed company public data with several nonparametric tests and ANOVA to study the influence factor of debt maturity structure decision.
本文运用多种非参数检验及方差分析方法,结合问卷调查数据及上市公司公开数据,研究了我国企业负债期限结构决策的影响因素。
4)  non-parameter test
非参数检验
1.
In this paper a method that is based non-parameter test theory and target tracking technique is presented.
在对目标跟踪的基础上,提出了一种基于非参数检验理论的航迹关联方法。
2.
Then a nwe method, composed by clustering analysis and non-parameter test and so on, is put forward, which settles the defects between representation and omnipotence.
接着提出了一种用聚类分析、非参数检验等构成的指标动态筛选方法,有效的解决了全面性和代表性的问题。
3.
In this paper,5 factors,which affect the RMB exchange rate,are eventually chosen on the basis of the previous researches and the non-parameter test.
本文结合了之前关于均衡汇率的研究以及非参数检验确定了影响人民币汇率的5个因素,并以人民币实际有效汇率为参照基础,采用Engle-Granger两步法得到了人民币均衡汇率的估计模型。
5)  non-parametric test
非参数检验
1.
The article examines the referring data of Chinese central bank s foreign exchange intervention by non-parametric test.
本文对事件分析法及其在央行外汇干预有效性检验中的应用进行了梳理,并利用我国的相关数据进行非参数检验,从而为检验我国央行外汇干预的效果提供了新的视角。
6)  parameter verification and application
参数验证和应用
补充资料:非参数模型辨识
      利用直接记录或分析系统的输入和输出信号的方法估计系统的非参数模型。所谓非参数模型是指系统的数学模型中非显式地包含可估参数。例如,系统的传递函数、频率响应、脉冲响应、阶跃响应等都是非参数模型。非参数模型通常以响应曲线或离散值形式表示。非参数模型的辨识可通过直接记录系统输出对输入的响应过程来进行;也可通过分析输入与输出的自相关和互相关函数(见相关分析法建模),或它们的自功率谱和互功率谱函数(见频谱分析方法建模)来间接地估计。非参数模型是经典控制理论中常用的描述线性系统的数学模型。传递函数反映输入与输出的拉普拉斯变换在复数域上的响应关系,频率响应反映它们的傅里叶变换在频率域上的响应关系,而脉冲响应和阶跃响应则是在时域上的响应关系。它们从不同的方面反映系统的动态特性。非参数模型比参数化模型直观,辨识非参数模型的方法和计算也比辨识参数化模型的简单。脉冲响应可以用直接记录输入脉冲函数的输出响应的方法来辨识;频率响应也可以直接利用单频正弦输入信号的响应来辨识。但是这种直接辨识方法只能应用于无随机噪声的确定性系统。对于有随机噪声的系统或随机输入信号,必须使用相关分析法或功率谱分析方法。随着快速傅里叶变换仪、伪随机信号发生器和相关仪的问世,辨识系统的非参数模型已变得比较容易。但非参数模型应用于实时控制和适应性控制仍不如参数化模型方便。非参数模型在某些情形下,可以转化为参数模型。例如,如果一个系统的传递函数可以表示为有理分式H(s)=K/(a+s),则系统的模型可以用常微分方程y'+ay=ku表示,a与k为待估计的模型参数,这是参数化模型。又如,对于离散系统的权函数序列(离散脉冲响应序列){hi,i=0,1,...},如果在i充分大(如i>N0),而│hi│充分小时,则模型可以表示为并可用最小二乘法给出有穷权函数序列{hi,i=0,1,...N0}的估计。一般说来,由参数模型容易获得非参数的脉冲响应或频率响应,但由非参数模型化为参数模型则要困难得多。
  
  参考书目
   P.艾克霍夫著,潘科炎、张永光等译:《系统辨识:状态与系统参数估计》,科学出版社,北京,1980。(P.Eykhoff, Systems Identification, Wiley, London,1974.)

  

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