1) nonparametric testes/kerenl estimation
非参数检验/核估计
2) nonparametric kernel estimation
非参数核估计
1.
The nonparametric kernel estimation under NA dependent samples;
NA相依样本的非参数核估计
4) Nonparametric kernel density estimation
非参数核密度估计
1.
In this paper the structure of nonparametric kernel density estimation and itsmain property are introduced.
该文介绍了非参数核密度估计的构造和主要性质，给出了确定窗宽的数学表达式，并结合实例，说明了该方法在拟合直径分布中的应用，对于林分直径模拟和预测，非参数方法可能成为一种有用的方法。
2.
On the basis of the image correlation and the nonparametric kernel density estimation,kernel density functions of background and foreground were built.
首先,在图像相关性的基础上,利用非参数核密度估计的方法,建立前景和背景的核密度函数,再利用贝叶斯理论,估计出背景和前景的先验概率,两者相结合得到一个估计的阈值,从而实现目标和背景的分类。
5) non-parametric kernel density estimation
非参数化的核密度估计
6) non-parametric estimation
非参数估计
1.
The main steps are as follows:Firstly,by taking advantages of non-parametric density estimation,possibility density function(PDF) is determined,which is taken as the index of clustering,where areas with larger value of PDF would be taken as clustering prototypes;Secondly,the gradient field of PDF is estimated by means of non-parametric estimation;Thirdly,the prototypes o.
该方法实现如下:①利用非参数密度估计方法估计样本空间概率密度函数,并以概率密度函数作为聚类依据,密度函数值较大的区域将有可能作为类簇原型区;②利用非参数估计方法直接估计出概率密度函数的梯度场;③依据概率密度函数的梯度分布确定聚类原型,进而利用峡谷搜索法思想建立聚类划分;④最后利用类簇划分的边界确定变压器故障的区分边界。
2.
The kernel regression method now is the most popular non-parametric estimation method.
核回归方法是比较常用的一种非参数估计方法。
补充资料：参数检验
分子式：
CAS号：
性质：对总体参数如平均值、方差进行检验，称为参数检验。先假设被检验参数来自同一总体，由样本数据构造检验统计量，若统计量值落入拒绝域内，则在一定显著性水平下拒绝接受原假设，说明被检参数与总体参数在统计上有显著性差异。
CAS号：
性质：对总体参数如平均值、方差进行检验，称为参数检验。先假设被检验参数来自同一总体，由样本数据构造检验统计量，若统计量值落入拒绝域内，则在一定显著性水平下拒绝接受原假设，说明被检参数与总体参数在统计上有显著性差异。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条