2) autoregressive algorithm
自回归算法
3) long autoregression
长自回归法
1.
The disadvantage of establishing ARMA model with traditional time series analysis is analyzed; a new model building method based on judgment rules and long autoregression is put forward.
分析了传统时间序列分析法建立ARMA模型的不足,提出了一种利用模型阶数判断准则和长自回归法建模的新方法。
2.
The experiment equipment and testing method of fiber optic gyro (FOG) random drift were introduced, and a new model building way based on AIC criterion and long autoregression was designed.
文中介绍了光纤陀螺(FOG)随机漂移的测试方法和实验设备,探讨了一种利用AIC准则和长自回归法建立随机漂移ARMA模型的新途径。
4) self-function regression method
自函数回归法
5) autocorrelation regression method(ARM)
自相关回归法ARM
6) space-time autoregressive algorithm(STAR)
空时自回归算法
补充资料：自回归
自回归
auto - regression
自回归【auto一比g，551.;a.:operpece，，〕 给定随机序列{戈、;n一0，土1】}中的值戈与其先行值弋l…‘戈，的回归依赖关系m阶线性自回U刁由X。与刃二一*(天=l…，m)之间的线性回归(regresslon)方程来定义，即 弋二刀，弋!十…+尹，戈一。+气，(*)这里刀、，二，几为常数，而随机变量:。同分布，具有均值O和方差62，且为不相关的(有时假定它们独立)在描述某些时间序列(time series)时，自回归是一个有用的随机模型(线性自回归的概念是G.丫ule在1921年提出的)它用于分析描述一个系统的时间序列，该系统在其内力与随机的外来冲击的作用厂产生振动.自回归(*)可看作是一个特殊类型的随机过程—自回归过程(auto一regresszonProcess).
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参考词条