1)  logistic
非条件logistic回归模型
1.
Objective: Apply CART model and CHAID model, two different types of decision tree, and logistic regression model to discuss the risk factors of depression in somatic disease patients.
决策树在非精神科就诊者抑郁症状阳性危险因素筛选中的应用 目的 使用决策树中分类方法的CART和CHAID算法模型和非条件logistic回归模型，探讨综合医院非精神科就诊者患抑郁症状阳性的危险因素。
2)  Logistic regression
非条件Logistic
3)  negated condition
“非”条件
4)  non conditional inference
非条件推断
1.
Two methods are proposed:the conditional and non conditional inference techniques.
给出了推断感度分布参数的两种方法 :条件推断与非条件推断方法。
5)  non-conditional simulation
非条件模拟
6)  unconditioned stimulus
非条件刺激
1.
Methods A rabbit was putted into the experimental box made by themselves, conditioned stimulus was sound, while unconditioned stimulus was very brief airflow.
方法将动物置于自制实验箱内，条件刺激为 1 kHz纯音，非条件刺激为短促气流；每 9次条件刺激和非条件刺激的结合加上 1次单独的条件刺激的测试作为 1组，每个训练日进行 12组测试训练，共计 120次。
参考词条
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：

性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。

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