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1)  nonlinear quantitative method
非线性量化方法
2)  nonlinearization approach
非线性化方法
1.
With the help of nonlinearization approach, the soliton systems in the hierarchy are decomposed into two new compatible Hamiltonian systems of ordinary differential equations with a Lie-Poisson structure on the Poisson manifold R~(3N) .
利用非线性化方法,族中的孤子方程被分解为两个相容的常微分方程的Hamilton系统,该系统是具有Lie-Poisson结构的Poisson流形R~(3N)上的广义Hamilton系统。
3)  Nonlinear Optimization Method
非线性优化方法
1.
Applications of Nonlinear Optimization Methods to the Study of the Four Dimensional Variational Data Assimilation System;
非线性优化方法及在四维变分资料同化系统中的应用
4)  nonlinear method
非线性方法
1.
This paper is a complement of the paper entitled“Overview and Prospects for the Applications of Nonlinear Mothod to Geophysical Researches”,and mainly overviews the applications of nonlinear methods by the scholars working on geomagnetism (including spacephysics)at home and abroad.
本文是对“非线性方法在地球物理研究中的应用综述和展望”一文的补充。
5)  equivalent nonlinearization method
等效非线性化方法
1.
In this paper, a new equivalent nonlinearization method is developed and used in analysing the response of nonlinear systems to Gaussian white noise excitation.
本文提出了分析非线性系统随机响应的一种新的等效非线性化方法。
6)  synthesized nonlinear optimal method
综合非线性优化方法
1.
At the same time a synthesized nonlinear optimal method is proposed,which relates random optimization,subproblem optimization and first-order optimization together.
在对倒张型悬索桥进行设计时,基于倒张型悬索桥的施工形成过程,首先建立施工阶段和成桥阶段的参数化有限元模型,然后提出随机优化、零阶优化和一阶优化相结合的综合非线性优化方法。
补充资料:连续方法(对非线性算子的)


连续方法(对非线性算子的)
ontinuation method (for nonlinear operators)

连续方法(对非线性算子的)【“.‘..d.meth目(肋咖di理ar.不比.加峪);呵扣理切洲旧..加.毕以盯脚~l,亦称等攀琴拓烤,时参数化族的 近似求解非线性泛函方程的一种方法.这种方法在于通过引进一个取值在一有限区间t。城t(t’的参数t把要求解的方程尸(x)=O拓广成形为F(x,O“O的方程,使得当t=扩时得到原来的方程:F(x,t’)=p(x),同时方程F(x,t0)“0或者能容易地求解,或者早已知道该方程的一个解x0(见【l]一王3]). 拓广了的方程F(x,O二0是对个别的t值:t。,…,t‘二t’逐次求解的.对t二t‘十:的方程的求解是通过某种迭代法(Newton法,简单迭代,参数变值法,[4],等等)从由解t=t‘的方程F(x,t)=0得到的解x‘开始来实现的.在关于泛的每一步应用,例如,n次Newton迭代,就分致公式 ·}、、、一,){,、、(一,、J、}.t{夕 Z一(),一k}L一。·一了‘一l;、吃咬夕!、{】’如果差抓,一rl充分小,则为保证得到r=亡卜,时的解戈十、、x,的值可能是一卜足够好的保证收敛性的初始近似(见!l」,{31,!5」)‘ 在实践中,原来的问题常常自然地依赖于某个参数,该参数就可取作t. 连续方法用于求解非线性代数方程组和超越方程(见【11,!2〕),L卜走及更一般的Banach空间中的非线性泛函方程(见【5卜{7j) 连续方法有时称为参数变值直接法(见【2],16]),也称为直接和迭代参数变值组合法.在这些方法中,通过对参数的微商把构造拓广的方程的解的问题化为求解一个带初值的微分方程问题(Cauchy间题),用常微分方程的数值积分法来解这个问题.在参数变值直接法中把最简单的Euler方法用于该Cauchy问题 么「,、11。,‘、_ 兰之=一1矛_‘万.1、IF‘x.门.钊I‘、、=文、 dIL‘、”」F(x,t卜O的解州t)的近似值x认)=x,(i二1,…,火)可通过下面的恒等式来决定: ·,、一吸I、一,!F可(/,,/,){’F;(X,!,· :二O…,k一lx、就是要求的原来方程p(x)=0的近似解.所有的值或某些值x‘+,的改进可以通过参数变值迭代法(I4」)(或Newton法)来得到 拓广方程通常以下述形式 厂(x,t,、l)=(l一又)F(x(o).2‘、,),x(。)=、,、;在一有限区间0簇只簇l上生成,或在其中用e一,来代替1一又,从而在无穷区间O簇T共刃_匕生成 参数变值法一直用于一大类问题,既用来构造解又用来证明解的存在性(例如,见!3],!41,[6].【7]).[补注]见连续方法(continuatlon method)的补注.
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参考词条