1) sampling within the limits of local range
局部分布抽样
2) sampling distribution
抽样分布
1.
An approach to the estimation of confidence bounds of the shape and scale parameters of the twoparameter Weibull distribution is presented,which is completely different from existing approaches and based ontwo sampling distributions.
提出一种完全不同于现成方法的、以两个抽样分布为基础的估计双参数威布尔分布的形状参数和尺度参数的置信限的方法。
2.
In this paper,aimed at the outliers appeared in target tracking systems,based on the analysis on the Kalman filtering renovation sequence sampling and the sampling distribution functions,an activation function is introduced to correct the renovation sequence,and two kinds of Kalman filtering anti-outlier methods based on the and hypothesis testing model are advanced.
针对目标跟踪系统出现的观测量野值问题,在分析Kalman滤波新息序列样本统计量及其抽样分布函数的基础上,引入一种活化函数对新息序列进行修正,并提出了基于χ2检验模型和基于t检验模型的两种Kalman滤波抗野值方法。
3.
By defining Fisher classifier s output as a statistic,the bootstrap technique is used to obtain the sampling distributions of the out- puts for the positive class and the negative class respectively.
针对Fisher线性判别,本文提出了一种基于自助法抽样分布的ROC曲线生成方法。
3) Local Distribution
局部分布
1.
In the medical microscopic images,aiming at the overlapping and adhering cell images,and their local distribution,a new separating algorithm on the basis of the distance transformation are inferred.
在医用显微图像中,针对重叠和粘连在一起的细胞图像,根据其局部分布特性,在距离变换的基础上提出了一种新的基于图像局部像素分布的分割方法。
4) local phase distribution
局部相分布
1.
The local phase distribution characteristics of oil and water two-phase flow through a vertical upward pipe are studied experimentally using a double-sensor conductivity probe.
应用双头电导探针测量系统,对垂直上升管内油水两相分散流局部相分布特性进行了系统测量。
补充资料：抽样分布
抽样分布
sampling distribution
用样本平均数牙代替p来计算统计量丫:丫二二x‘一至。(n一1)S盆._.。_二。._‘那=万二”一二=扩一。此时，丫服从自由度，-n一1的丫分布。如图所示，丫分布是随自由度不同而八抽衬月‘异的一组曲线，曲线倾斜，且随自由度减小倾斜度加剧.犷的定义域为(0，co).实际上任一统计t只要其密度函数与P(护)相符都是具有矛分布的统计量. F分布设分分布在一个具有方差为砂的正态总体X中随机独立地抽取容t为n，和n:的两个随机样本，各有平均数厉，和，则‘兰户于二)’和夏(等鱼)’分别为“由度价=，，一1和板二n:一1的丫统计量，这两个丫分别除以各自的自由度后的比值定义为F，即。X:，/(nl一1)厂二二二.，，穿-牛吧-一一--~，尸丁 瓜‘八nZ一1)由于丫=(摊一1)52 a2所以F~S，2/凡2，即F值是具有自由度，1的样本方差S，2和自由度，:的样本方差522的比值.统计量F分布的密度函数为:P(F)=，，口，+吮1几—夕 艺 立汪Flz吮2F冬一1厂‘专，厂‘专，，。，、立土纽气，l尸十吮夕舍︵占心式中，、和均分别为F的分子凡2和分母凡2的自由度，是P(F)的两个参数.F分布的:定义域(0，00)，F长分布曲线是随，，和，:不同而异的一组曲线，通常是偏斜的(见图)。心晚，iF分布(方萍)本，并计算它们的平均数记作至:.，又从平均数为p:，方差为。
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参考词条