1) arbitrarily distribution inclusions
随机分布夹杂
2) inclusion distribution
夹杂物分布
1.
The centerline segregation and the inclusion distribution in the cross section of continuous casting slab under different drawing speed technology conditions have been investigated by original position statistic distribution analysis(OPA) technique.
采用原位统计分布分析技术对不同拉速工艺条件下连铸板坯中心横截面的偏析特性和夹杂物分布进行了研究。
3) random distribution
随机分布
1.
Numerical tests of influence of heterogeneous random distribution on thermal cracking of rock;
非均质随机分布对岩石热破裂影响的数值试验
2.
The theoretical model considers the effects of both the inner wall of the module shell and the random distribution of the hollow fibers on the shell-side mass transfer performance.
利用Matlab软件计算了中空纤维透析器外壳内壁面(简称壁面)影响下,中空纤维随机分布、管外流场充分发展、纤维表面定质量流量时的管外流场分布,进而求得了不同填充密度下透析器的管外传质系数。
3.
A numerical model for porous materials with random distribution of the pores is established by means of C++.
利用C语言编写了能生成含随机分布孔洞的多孔材料几何模型的程序,结合MSC商用有限元软件,分析了孔洞的体积分数、尺寸大小以及分布形态对多孔材料塑性变形性能的影响。
4) stochastic distribution
随机分布
1.
Research on a stochastic distribution multibit Trie tree IP classification algorithm;
基于随机分布的多比特Trie树IP数据包分类算法研究
2.
Then using the simulation tool, the produce of the frequent stochastic distribution models on traffic system is mainly examined and the implementation of these arithmetic is presented.
在计算机上产生与实际情况相符的交通流是交通仿真模拟中的最基本和首要的问题,首先给出了如何利用蒙特卡罗(MC)方法来近似地描述研究对象的概率分布的一般方法,并设计了高质量的伪随机数发生器,然后利用这一工具重点地研究如何得到交通系统中常见随机分布的交通生成模型算法并给出算法的程序实现,通过仿真实例,分析了在实际应用中应该注意的问题。
3.
Not only can the method deal with various stochastic distribution hypotheses for multiple attribute range values, but also take decision maker s expectation of comprehensive assessment into account.
该方法既可恰当处理多属性区间值的不同随机分布假设 ,又可考虑决策者对综合评价值的期望水平 ,避免了对复杂的综合评价值随机分布的简单化处理 。
5) inclusion size distribution
夹杂物尺寸分布
6) doubly-periodic array inclusions
双周期分布夹杂
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
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参考词条