神经网络,neural network,在线英语词典,英文翻译,专业英语

1) neural network

神经网络

2) neural network

神经网络

Metal magnetic memory signal recognition by neural network for welding crack;

焊接裂纹金属磁记忆信号的神经网络识别

Study on a neural network model to predict the mechanical properties of high speed heavy rail steel at Pan Steel;

攀钢高速重轨神经网络性能预报模型研究

Application of BP neural network in prediction of temperature rise for die cavity;

神经网络在模具型腔温升预测中的应用

3) neural networks

神经网络

Quantitative analysis of artificial intelligence neural networks in risk assessment of gas accidents in coal mine;

人工智能神经网络在煤矿瓦斯重大危险源评价中的定量分析

Influence of data on the quality of mine tremors hazard assessment using neural networks;

神经网络预测矿震危险性

Chinaware bottle lid color matching based on neural networks;

基于神经网络的瓷酒瓶瓶盖配色

4) artificial neural network

神经网络

Prediction system of CTOD for high strength pipeline steel welded joint based on back propagation artificial neural network;

基于BP人工神经网络的高强度管线钢焊接接头性能参数CTOD预测系统

Modeling and optimization of release salidroside microcapsules manufacturing process based on artificial neural network and genetic algorithm;

基于神经网络和遗传算法的红景天苷缓释微囊制备过程建模与优化

Process parameters optimization of sheet metal forming in drawing process based on the technology of genetic algorithm and artificial neural network;

基于遗传算法和神经网络技术的板料拉深成形参数优化

5) ANN

神经网络

Optimizing the Extracting Technics of the Chinese Herbal Medicine by ANN;

神经网络优化中药提取工艺的研究

Fault trend prediction of mining machine based on ANN;

BP神经网络方法在采煤机故障诊断中的应用

Fault Trend Prediction of Mining Machine Based on ANN;

人工神经网络方法在采煤机故障诊断中的应用

6) nerve network

神经网络

The measure to grade the coal and gas outburst based on the nerve network;

基于神经网络的煤与瓦斯突出矿井等级划分方法

Identification BP nerve network model base on parameters of gas emission coal mining face;

基于瓦斯涌出的回采工作面参数识别BP神经网络模型

The Using of the BP Algorithm of Nerve Network in the Fault Diagnosis to the Asynchronous Machine;

神经网络BP算法在电机故障诊断中的应用

参考词条

神经元网络 SOM神经网络 Elman神经网络 PID神经网络 Hopfield神经网络 PNN神经网络 LMBP神经网络神经网络法 GRNN神经网络 BP 神经网络行为序列

补充资料：Hopfield神经网络模型

Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model

　　收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。

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1) neural network 神经网络 2) neural network 神经网络 1. Metal magnetic memory signal recognition by neural network for welding crack; 焊接裂纹金属磁记忆信号的神经网络识别 2. Study on a neural network model to predict the mechanical properties of high speed heavy rail steel at Pan Steel; 攀钢高速重轨神经网络性能预报模型研究 3. Application of BP neural network in prediction of temperature rise for die cavity; 神经网络在模具型腔温升预测中的应用 3) neural networks 神经网络 1. Quantitative analysis of artificial intelligence neural networks in risk assessment of gas accidents in coal mine; 人工智能神经网络在煤矿瓦斯重大危险源评价中的定量分析 2. Influence of data on the quality of mine tremors hazard assessment using neural networks; 神经网络预测矿震危险性 3. Chinaware bottle lid color matching based on neural networks; 基于神经网络的瓷酒瓶瓶盖配色 4) artificial neural network 神经网络 1. Prediction system of CTOD for high strength pipeline steel welded joint based on back propagation artificial neural network; 基于BP人工神经网络的高强度管线钢焊接接头性能参数CTOD预测系统 2. Modeling and optimization of release salidroside microcapsules manufacturing process based on artificial neural network and genetic algorithm; 基于神经网络和遗传算法的红景天苷缓释微囊制备过程建模与优化 3. Process parameters optimization of sheet metal forming in drawing process based on the technology of genetic algorithm and artificial neural network; 基于遗传算法和神经网络技术的板料拉深成形参数优化 5) ANN 神经网络 1. Optimizing the Extracting Technics of the Chinese Herbal Medicine by ANN; 神经网络优化中药提取工艺的研究 2. Fault trend prediction of mining machine based on ANN; BP神经网络方法在采煤机故障诊断中的应用 3. Fault Trend Prediction of Mining Machine Based on ANN; 人工神经网络方法在采煤机故障诊断中的应用 6) nerve network 神经网络 1. The measure to grade the coal and gas outburst based on the nerve network; 基于神经网络的煤与瓦斯突出矿井等级划分方法 2. Identification BP nerve network model base on parameters of gas emission coal mining face; 基于瓦斯涌出的回采工作面参数识别BP神经网络模型 3. The Using of the BP Algorithm of Nerve Network in the Fault Diagnosis to the Asynchronous Machine; 神经网络BP算法在电机故障诊断中的应用参考词条神经元网络 SOM神经网络 Elman神经网络 PID神经网络 Hopfield神经网络 PNN神经网络 LMBP神经网络神经网络法 GRNN神经网络 BP 神经网络行为序列补充资料：Hopfield神经网络模型 Hopfield神经网络模型 Hopfield neural network model 　　收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。说明：*补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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