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1)  wavelet packet and autoregressive spectrum analysis
小波包自回归谱分析
2)  autoregressive spectrum analysis
自回归谱分析
1.
Both autoregressive spectrum analysis and Fourier spectrum method are adopted in order to analyse the vibration signals.
研究表明,利用气缸盖振动信号监测运行中气阀间隙的变化和各气缸内负荷的变化是有效和可行的;基于参数法的自回归谱分析比Fourier方法估计得到的谱线更光滑,频率定位更准确,更适合于柴油机的状态监测。
3)  wavelet regression
小波回归分析
4)  autoregressive analysis
自回归分析
1.
To interpret the flash evoked potential (FVEP) as dynamic high order responses to natural and experimental stimulation in healthy preterm infants, waveform analysis of FVEP in 36 healthy preterm infants (postconceptional age 28~42 weeks) were performed using an autoregressive analysis.
应用自回归分析法对 36名健康早产儿 (胎龄 2 8周 2天~ 4 2周 )FVEP记录进行了分析 ,平均 8 5个(7~ 11个 )FVEP成分波被检出。
2.
According to historical data of the landing typhoons, activity trends of the landing typhoons are researched by means of p-order autoregressive analysis and Markov chain analysis,whose results are relatively ideal.
根据登陆台风的历史数据,利用p阶自回归分析和马尔可夫链分析来研究登陆台风的活动趋势,其结果是比较理想的,因而是预测台风活动趋势的比较有效的途径。
5)  wavelet packet AR spectral analys
小波包-AR模型谱分析
6)  Local Wave Auto-regression Spectrum
局域波自回归谱
1.
Local Wave Auto-regression Spectrum and Its Application to Fault Diagnosis of Diesel Engine;
局域波自回归谱及其在柴油机故障诊断中的应用研究
补充资料:多元回归分析


多元回归分析
multiple regression analysis

用多元线性方程来描述和分析多个变量之间关系的统计分析方法。线性方程系数正、负表示正、负相关;系数权重比较表示这些变量在相关关系中贡献大小。但预报仅为大致的估计值。
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参考词条