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1)  ordinary ceramic raw materials
普通制瓷原料
2)  traditional Ceramic
普通陶瓷
1.
Effects of the Number of Firing on Strength of Nano-ceramic and Traditional Ceramic in Metal-ceramic Crown Prosthsis;
烧结次数对纳米陶瓷与普通陶瓷金瓷冠抗压强度影响的对比研究
2.
Objective:To analysis the effect of the thickness of dentin porcelain on the color of the nano-ceramic and the traditional ceramic.
目的:分析不同厚度的体瓷对纳米陶瓷和普通陶瓷颜色的影响,为纳米陶瓷的临床应用以及瓷层厚度的控制提供实验依据。
3)  Porcelain fused metal crowns
普通金瓷冠
4)  ceramic materials
陶瓷原料
1.
The statistical characteristic of composition fluctuation of ceramic materials has been analyzed in the paper and then the author introduces the principle,ways of prehomogenization and appraisal method and indexes of its result.
首先对陶瓷原料的组成波动的统计特征进行了分析,接着介绍了预均化的原理、方式,以及对预均化效果的评估方法及其指标,最后给出了国内一家陶瓷公司对粘土原料预均化的实例及其效果评价,可供拟开发应用原料预均化技术的用户参考。
2.
The proposed method is sensitive and selective ,which has been applied to determine the titanium in ceramic materials without separation with satisfactory result
显色反应有良好的选择性,方法简单、灵敏,可不经分离直接测定陶瓷原料中钛,结果满意。
5)  ceramic material
陶瓷原料
1.
The good choice of the ceramic materials is the basic of the high quality ceramic productions.
陶瓷原料质量受诸多因素的影响,合适的原料是生产优质陶瓷产品的保证。
2.
If kaolin is used as ceramic material,feldspar,quartz and kaolinite in it must be separated effectively to adapt demand for ceramic prescription.
作为陶瓷原料,应对高岭土和长石、石英进行分离,以满足陶瓷配方要求。
3.
Method is expounded of building mathematical model for the technology properties of bodies in relation to component of ceramic material by using quadratic regression.
阐述了用逐次回归分析方法建立陶瓷原料的组成与性能之间关系的数学模型的方法 ,并提出了在材料科学与工程领域中所需要解决的某些具体技术问题的途径 ,最后以界牌高岭土为例 ,说明了陶瓷原料的组成与性能之间关系的建模过程。
6)  ceramic raw materials
陶瓷原料
1.
By means of the back-propagation training algorithm,three layer artificial neural network is applied to pattern recognition of ceramic raw materials.
利用三层 BP人工神经网络 ,对陶瓷原料进行模式识别 。
2.
The paper describes the research progress of analytical methods to the ceramic raw materials, which include conventional chemical analytical methods and advance instruments analytical methods.
陶瓷原料决定着陶瓷成品的质量,所以对陶瓷原料的分析显得尤为重要。
3.
Based on the principle of Bayes discriminant analysis, Bayes discriminant model for the classification of ceramic raw materials is established.
将Bayes判别分析法应用于陶瓷原料分类中,建立了陶瓷原料分类识别的Bayes判别分析模型。
补充资料:制裘原料皮的分类及质量鉴定
制裘原料皮的分类及质量鉴定


一、分类:各种毛皮,在毛型、色泽、张幅、产地以及加工方法等方面都有很大差异。根据不同情况,有如下几种分类方法。

●按来源不同,可分为野生动物皮和家养动物皮;按产区不同,可分为东北路、西北路、西南路、华北路和江南路等;按取皮季节不同可分为冬皮、春皮、秋皮和夏皮,冬皮又叫季节皮,其余均叫非季节皮;因加工方法不同,可分为圆筒皮,片状皮;因干燥方法不同,可分为甜干皮和盐腌皮等;按品质特征和主要用途不同,可分为:制革皮、制裘皮和制革两用皮。制裘皮按其来源、毛型、毛绒长度、张幅大小,又可分为小毛细皮、大毛细皮、野生杂皮、家畜制裘皮和胎毛皮。

1、小毛细皮:是指针毛稠密,直,较细短,毛绒丰足、平齐、灵活、色泽光润、弹性好,多带有鲜艳而漂亮的颜色;皮板薄韧,张幅较小,制裘价值较高的一类皮张。主要适于制作美观、轻便的高档裘皮大衣、皮领、披肩、镶头围脖、皮帽等。尾毛长而坚挺,弹性好,是制作高档毛笔和精密仪器刷的上等原料。主要包括:水貂皮、紫貂皮、元皮(黄鼠狼)、扫雪皮、艾虎皮、水獭皮、灰鼠皮、毛丝鼠皮、猸子皮、旱獭皮、麝鼠皮、松狼皮、彪皮、香鼠皮等。

2、大毛细皮:指针毛较长,直而较粗,稠密,弹性较强,光泽较好,常呈多色节毛,绒毛长而丰足,张幅大,色泽鲜艳,板质轻韧的皮,具有较高的制裘价值。主要包括:银黑狐皮、蓝狐皮、貉子皮、猞猁皮、狸子皮、九江狸皮、玛瑙皮等。多半属于犬科和猫科动物的皮张。

3、野生杂皮:指针毛较粗硬、绒毛稀薄,毛绒不够灵活,皮板较厚重,被毛具美丽花纹或色调较单一,适合制一般御寒服装及挂毯、地毯、垫褥或装饰品的一类裘皮。包括野兔皮、獾子皮、青*皮、黄*皮、香*皮、黑*皮、银鼠皮、飞鼠皮、八卦猫皮、竹鼠皮、树鼠皮、石獾皮、狼皮、豺皮、各种豹皮、虎皮等。(*为yao音,左为犭,右为摇的右面)

4、家畜制裘皮:指从已换过毛的部分家畜身上生产的毛绒丰足、色泽光润、皮板较薄、适于制裘的一类皮张,主要包括各种绵羊皮、山羊绒皮、狗绒皮和家兔皮、家猫皮等。

5、胎毛皮:从没有换过胎毛的部分家畜的幼仔身上生产的皮,统称为胎毛皮。胎毛皮一种是自然伤亡的,另一种是由人工控制定期宰剥的两种。胎毛皮针毛较短,几乎无绒毛,多带不同形状的弯曲,明显的花纹或花弯,光泽较好,张幅小,皮板薄嫩,弹性较好,适于制作以美观为主,保暖为辅的各种长短大衣或妇女翻穿大衣、皮领、皮帽等。主要包括各种羔皮(三北羔皮、绵羊羔皮、改良羊羔皮等)、小湖羊皮、各种猾子皮、马驹皮等。

二、质量鉴定

1、原料皮的质量要求

1.1毛的长度:决定整个毛被的厚度,还关系到毛被的美观性、柔软性。毛的长度以冬季长绒达到成熟阶段的最大长度为标准。

1.2毛的密度:指单位面积中毛的数量(根/cm),它决定毛皮保暖性的好坏,不同兽类,不同部位毛的密度都不同。

1.3毛绒的粗细度和柔软度:指同一兽类毛绒相比较有粗细之别。毛绒较粗的毛被弹性好,但美观性较差,毛绒较细的毛被,其毛被较灵活、柔软、美观。一般来说,毛细绒足的质量好,毛粗绒疏的质量差。

毛被的柔软度,主要取决于毛干粗度对长度的比例以及针毛和绒毛数量(组成)比例,多半采用毛的细度(微米)与毛的长度(毫米)之比作为柔软系数来表示。实际操作时可用手指抚摸毛被,通过感觉来确定。大体分为柔软如棉(细毛羊、毛丝鼠、獭兔等),柔软的(紫貂、石貂),半柔软的(水貂、水獭等),粗硬的(旱獭、海狸鼠、獾等)4种。不同毛皮动物的毛干细度和针、绒毛比例差别很大。水貂针、绒毛的比例为针毛1.7,绒毛98.8;银黑狐分别为2.4,97.6;貉分别为4.5,95.5;海狸鼠分别为2,98。
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参考词条