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1)  Bayes prediction model
贝叶斯建模预报
2)  Bayesian probabilistic forecasting
贝叶斯概率预报
3)  Bayesian forecasting system
贝叶斯预报系统
1.
The hydrologic uncertainty processor(HUP) within Bayesian forecasting system(BFS) is employed to investigate the hydrologic forecasting uncertainties,and thus realizing probabilistic forecasting.
采用贝叶斯预报系统(BFS)水文不确定性处理器(HUP)对水文预报不确定性进行分析,实现概率洪水预报。
4)  Bayesian forecasting model
贝叶斯预测模型
1.
Firstly, the paper proposes Bayesian forecasting model for evaluating the original parameters of the distribution network components.
首先,作为可靠性评估的基础性工作,本文提出了贝叶斯预测模型用于配网元件原始参数的评估,引入由历史资料或设计经验形成的先验信息,并结合样本数据形成被估参数的后验分布;在此基础上进行点估计或区间估计,就可以对未来的变化趋势做出预测。
5)  Bayesian dynamic forecasting model
贝叶斯动态预测模型
6)  bayes prediction
贝叶斯预测
补充资料:短期天气预报(见天气预报和天气图预报)


短期天气预报(见天气预报和天气图预报)


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