1) dynamic bayes prediction
动态贝叶斯预测
2) Bayesian dynamic forecast
贝叶斯动态预测
1.
Anomaly intrusion detection based on classified sample and Bayesian dynamic forecast;
基于分类样本和贝叶斯动态预测的异常入侵检测
3) Bayesian dynamic forecasting model
贝叶斯动态预测模型
5) Bayesian forecasting
贝叶斯预测
1.
Based on the Bayesian forecasting technology, a practical time-varying wireless channel model was proposed.
基于贝叶斯预测技术,提出了一种实用的时变无线信道模型。
2.
Bayesian forecasting under Brownian motion is adopted as the method of updating information,for it more adapts to the strong stochastic character of single-period product.
借鉴金融工程领域广泛应用的条件风险值法,以及基于布朗运动的贝叶斯预测方法,建立两阶段多产品订货风险决策模型,用数值分析对模型进行了检验,发现它基本反映了真实的决策过程和决策者心理。
6) dynamic Bayesian networks
动态贝叶斯
1.
In this paper,we review several models of dynamic gene regulatory network based on time series gene expression data,including temporal Boolean network,differential equation,dynamic Bayesian networks,etc.
本文介绍几种基于时间序列基因表达数据调控网络模型(时序布尔网络、微分方程、动态贝叶斯等),分析几种模型的优缺点,并展望未来的研究趋势。
2.
A new efficient inference algorithm that can diagnosis multi-fault in dynamic Bayesian networks is proposed.
针对已有算法复杂度较高,不适用于规模较大网络的问题,将被管系统建立成动态贝叶斯模型,并提出一种能处理多故障的近似推理算法。
补充资料：贝叶斯公式
贝叶斯公式为利用搜集到的信息对原有判断进行修正提供了有效手段。在采样之前，经济主体对各种假设有一个判断（先验概率），设为，{}。
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
，= 1， 2， %26#8230;， (5.5)
在实际经济生活中，信息搜寻工作不是一次就完成的。当信息搜寻进行到某一阶段，设已进行了 次采样( =1，2，%26#8230;)，此时经济主体对各假设的后验概率的认识为
=1， 2， %26#8230;， (5.6)
其中，表示在第次采样前对假设的判断，当 =1时即表示第一次采样前的先验概率，从而式(5.5)变成式(5.6)的一个特例，即，将其记为。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条