1) Vector Hilbert-Huang Transformation (VHHT)
矢量希尔伯特黄变换
2) Hilbert-Huang transform
希尔伯特-黄变换
1.
Medical Image Retrieval Based on Hilbert-Huang Transform;
使用希尔伯特-黄变换的医学图像检索
2.
Hilbert-Huang transform spectrum and its application in seismic signal analysis;
希尔伯特-黄变换谱及其在地震信号分析中的应用
3.
Time-frequency spectral analysis of seismic data based on Hilbert-Huang transform
基于希尔伯特-黄变换的地震信号时频谱分析
3) Hilbert-Huang Transform(HHT)
希尔伯特黄变换
1.
The proposed HVD method was based on the Hilbert transform(HT),just as Hilbert-Huang transform(HHT),but did not involve complicated empirical mode decomposition(EMD).
虽然HVD方法和希尔伯特黄变换(HHT)方法这两者均以希尔伯特变换为基础,但HVD方法避免了复杂的经验模式分解(EMD)过程。
4) HHT
希尔伯特黄变换
1.
The Hilbert-Huang transform(HHT) is a new method of time-frequency spectrum treatment that calls for the decomposition of time sequenced data by empirical modes(EMD) which is followed by a Hilbert transform (HT).
希尔伯特黄变换是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得时频谱的信号处理新方法。
2.
The Hilbert-Huang Transformation (HHT) consists of the following steps: First, decomposition of time sequenced data by empirical modes (EMD) followed by a Hilbert transformation to obtain a new method of spectrum treatment.
希尔伯特黄变换(Hilbert-HuangTransformation,HHT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD),然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。
3.
To deal with the problem of ineffective extraction in underwater target feature extraction methods based on traditional time-frequency analysis,a new time-frequency analysis method,the Hilbert-Huang Transform(HHT) was applied.
针对传统时频分析方法的水下目标特征提取各有其局限,采用了希尔伯特黄变换方法用于水下目标特征提取。
5) HHT
希尔伯特-黄变换
1.
RESEARCH ON THE UNIFORM THEORETICAL BASIS FOR HILBERT-HUANG TRANSFORM(HHT);
希尔伯特-黄变换的统一理论依据研究
2.
The unorderly noise signal of the ultrasonic motor is decomposed into Hilbert spectrum with two main frequency bands by HHT.
对超声电机的噪声信号做希尔伯特-黄变换(HHT),发现噪声中从始至终都含有10kHz左右的成分。
3.
The Hilbert-huang transform(HHT) is used to analyze the signal of vehicle weigh-in-motion.
将希尔伯特-黄变换(H ilbert-huang transform,HHT)引入到汽车动态称重数据的分析中,针对动态称重信号的特点运用了极值延拓法来抑制边界效应,提出了利用经验模分解(Em p irica l m ode decom pos ition,EM D)剩余分量的平均值求汽车动态称重真实轴重的方法,并将该方法与滤波法进行比较;进一步求出信号的H ilbert边际谱,将其与傅里叶幅值谱进行比较。
6) Hilbert-Huang transform
希尔伯特黄变换
1.
In this paper,we addressed a new method to estimate the depth of anesthesia based on Hilbert-Huang transforms.
提出一种新的麻醉深度监测方法-希尔伯特黄熵,先用经验模态分解—希尔伯特黄变换处理脑电信号获取希尔伯特黄边际谱,再根据香农熵定义得到希尔伯特黄熵。
2.
We introduce some speech enhancement algorithms and Hilbert-Huang transforms theory (HHT).
本文主要对基于经验模式分解和离散余弦变换的语音增强技术进行了研究，首先介绍了各种语音增强算法以及希尔伯特黄变换的基本理论，然后提出一种基于离散余弦变换的语音增强方法，这种方法估计噪声结果精确。
3.
As a new time-frequency method,Hilbert-Huang transform was used to process these signals and the eigenvalue frequencies,the amplitudes and the different appearance times were obtained.
地面震动信号是非平稳信号,采用希尔伯特黄变换(HHT)处理信号获得其特征频率、幅值与发生的时间,进行目标定位。
补充资料：希尔伯特
| 希尔伯特（1862～1943） Hilbert，David 德国数学家。1862年1月23日生于柯尼斯堡（今属立陶宛），1943年2月14日卒于格丁根。他1880年入柯尼斯堡大学，1885年获博士学位，1892年任该校副教授，翌年为教授，1895年赴格丁根大学任教授，直至1930年退休。他自1902年起，一直是德国《数学年刊》主编之一。 希尔伯特是20世纪最伟大的数学家之一，他的数学贡献是巨大的和多方面的。他典型的研究方式是专攻数学中的重大问题，开拓新的研究领域，并从中寻找带普遍性的方法。他的数学工作依年代次序大体上可分为：①代数不变式问题。②代数数域论。用新的统一的观点，将以往代数数论的知识融为一个整体。③几何基础。希尔伯特于1899年发表了著名的《几何基础》一书，第一次给出了完备的欧几里得几何公理系统。④狄利克雷原理与变分法。希尔伯特用对角线方法证明并拯救了狄利克雷原理，解决了它的适用范围问题。而在此之前，该原理因K.魏尔斯特拉斯的批评而被数学家们闲置不用。希尔伯特的工作大大丰富了变分法的经典理论。⑤积分方程与无穷维空间理论。希尔伯特发展了E.I.弗雷德霍姆的积分方程论，确立了这一理论与二次型主轴化代数理论之间的相似性，并综合运用分析、几何和代数方法发展了特征函数与特征值理论。⑥物理学。希尔伯特曾专注于理论物理领域，其目标是用公理化手法整理近代物理学的重要部门。首先是成功地将积分方程论应用于气体理论，随后又处理了初等辐射论、物质结构理论和广义相对论等。⑦数学基础。这方面的研究是希尔伯特早期关于几何基础工作的自然发展，其主要思想被概括为所谓“形式主义计划”。按照这一计划，整个数学理论被表现为仅由符号、公式和公理组成的相容的形式系统。他提出证明论（或称元数学）作为证明形式系统相容性的途径。元数学坚持推理的有限性。1931年，K.哥德尔证明希尔伯特的上述想法是行不通的，但希尔伯特的形式主义计划仍不失其重要性，它带动了20世纪数学基础研究的发展。
1900年，希尔伯特在巴黎举行的国际数学家会议上发表演说，提出了新世纪数学面临的23个问题（见希尔伯特数学问题）。对这些问题的研究有力地推动了20世纪数学发展的进程。 |
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参考词条