1) 3D-LUT
三维查找表
1.
In this paper,the method of color space conversion based on the BP neural network was researched from the theoretical foundation and the modeling process,and simulating analysed using the 3D-LUT method as the object.
本文从理论基础和建模过程两方面对基于BP神经网络的颜色空间转换方法进行了系统研究,并以三维查找表法为对象对其进行了模拟对比分析。
2.
The error origins include repeated printing,sample chroma variability,spectroscan detection,printing samples selection and 3D-LUT series.
基于现行色彩管理模式和实际应用方式,存在彩色打印校正精度较低的问题,通过分析彩色打印的校正过程,找出影响彩色打印校正精度的主要因素,从而得出影响彩色打印校正精度的5个误差源,包括重复打印、样本色度时变性、分光测色仪检测、打印样本集选取和三维查找表级数。
2) three-dimensional reduced look-up table
三维简化查找表
1.
In this paper, a new three-dimensional reduced look-up table is proposed, which can reduce LUT′s memory space and has a high accessing speed witho.
激光显示中必须将传统光源三基色向激光三基色进行色域映射,针对传统的一维查找表和三维查找表存在的缺点,介绍了一种三维简化查找表,在不影响显示图像质量的情况下,大大减少查找表的存储容量,并具有较快的查表速度,适合在FPGA,ASIC等硬件中实时实现。
3) the three-dimensional color look-up table
三维颜色查找表
4) one-dimensional look-up table
一维查找表
1.
Traditional one-dimensional look-up table (LUT) can′t correct display characteristic exactly.
激光显示中必须将传统光源三基色向激光三基色进行色域映射,针对传统的一维查找表和三维查找表存在的缺点,介绍了一种三维简化查找表,在不影响显示图像质量的情况下,大大减少查找表的存储容量,并具有较快的查表速度,适合在FPGA,ASIC等硬件中实时实现。
5) three-dimensional lookup table
三维查表
6) look up table
查找表
1.
According to the principle of pipelining technology,this paper proposed a method of FIR filter design using look up table based on FPGA and designed a low pass filter by using Altera s EPF10K10LC84-4,which works stably and reliably.
本文依据流水线技术的原理,结合一个16阶低通滤波器为例,给出了在FPGA器件上用查找表法实现FIR滤波器的设计。
2.
On the basis of fundamental pixel processing algorithm, this paper presents a fast smooth interpolation algorithm based on look up table.
本文在基本的像素处理算法的基础上，提出了一种基于查找表的快速平滑插值算法。
3.
Take the basic theory of IIR filters, a scheme of High- speed IIR Digital Filters hardware implementation is worked out us- ing with look up table.
以IIR数字滤波器的基本理论为依据,利用查找表结构确定了IIR高速数字滤波器的硬件实现方案,按照层次化、模块化的设计思路,使用VHDL硬件描述语言,采用高密度可编程逻辑器件进行了高速IIR滤波器的这一应用技术问题的硬件设计并进行了仿真。
补充资料：查找表
查找表
search table
Chozhoo匕一00查找表(s earch table)同一类型的数据元素(或记录)构成的集合。由于集合中的数据元素之间存在着完全松散的关系，因此查找表是一种非常灵便的数据结构。表是记录的集合，记录中可包含有处理过程中反复使用的“控制”信息字段，这种字段称为关键字。查找过程是将关键字中信息与某一值(一给定值或者某一文件当前记录的关键字信息等)比较，直到匹配成功或者整张表查完为止。若对查找表只作查找的操作，则称此类查找表为静态查找表。若在查找过程中同时插人查找表中不存在的数据元素，或从查找表中删除已存在的某个数据元素，则称此类表为动态查找表。静态查找表常用的查找方法有顺序表的查找、归并查找、有序表的查找等。动态查找表常用的查找方法有二叉排序树的查找、B一树和B+树的查找、数字查找树的查找和直接查找等。 顺序表的查找从表的起始位置(或某一指定位置)开始，向下依次地将各记录关键字与当前文件记录关键字比较进行查找。这种查找方法简单，易于编写程序，但查找速度慢。 归并查找也是一种顺序查找，查找是对一张表和一个文件进行的，要求表和文件的记录均已按关键字递增排序(或递减排序)。归并查找的过程如下:先对文件第一个记录的关键字与表的第一项的关键字进行比较，若匹配未成功，继续对表中下一项进行查找，直到一个相等的或较大的关键字的表项被找到。若较大，表明表中无此当前文件记录关键字值，继续对文件下一记录重复上述动作。如果相等，对记录进行处理，而后考察下一个文件记录。显然，此时不必从表端开始，只需从前一查找的终止位置继续下去即可。当表和文件都已排序时，归并查找是最快的方法口对于信息量大的表，该方法不需要把表全部放人内存中，可以从外存储器中分块调人，因此，归并技术特别有效。 有序表的查找又称折半查找，查找过程是以处于表区间中间位置记录的关键字和给定值比较。若相等，则查找成功。若不等，则缩小范围，直至新的区间中间位置记录的关键字等于给定值，或者查找区间的大小小于零时(表明查找不成功)为止。在有n个元素的有序表中查找任一元素时，最多只做Llog。司+1次比较。在对于表中的项只作比较不作其他运算的查找算法中，折半查找方法是最优的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条