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1)  index look-up table
索引查找表
1.
The paper presents a connectivity computing algorithm based on the index look-up table, dealing with the iso-surface extracted from Marching Cube algorithm.
提出一种基于索引查找表的连续性计算方法,用于Marching Cube算法提取出来的等值面结果,并在此基础上进行三维空间结构的去噪处理和结构提取的实验,得到了较好的结果。
2)  Index search
索引查找
3)  table lookup indices
查表索引
4)  index-searching technique
索引查找技术
5)  index lookup algorithm
索引查找算法
6)  Index Computing Table arithmetic
索引计算查表法
补充资料:查找表


查找表
search table

Chozhoo匕一00查找表(s earch table)同一类型的数据元素(或记录)构成的集合。由于集合中的数据元素之间存在着完全松散的关系,因此查找表是一种非常灵便的数据结构。表是记录的集合,记录中可包含有处理过程中反复使用的“控制”信息字段,这种字段称为关键字。查找过程是将关键字中信息与某一值(一给定值或者某一文件当前记录的关键字信息等)比较,直到匹配成功或者整张表查完为止。若对查找表只作查找的操作,则称此类查找表为静态查找表。若在查找过程中同时插人查找表中不存在的数据元素,或从查找表中删除已存在的某个数据元素,则称此类表为动态查找表。静态查找表常用的查找方法有顺序表的查找、归并查找、有序表的查找等。动态查找表常用的查找方法有二叉排序树的查找、B一树和B+树的查找、数字查找树的查找和直接查找等。 顺序表的查找从表的起始位置(或某一指定位置)开始,向下依次地将各记录关键字与当前文件记录关键字比较进行查找。这种查找方法简单,易于编写程序,但查找速度慢。 归并查找也是一种顺序查找,查找是对一张表和一个文件进行的,要求表和文件的记录均已按关键字递增排序(或递减排序)。归并查找的过程如下:先对文件第一个记录的关键字与表的第一项的关键字进行比较,若匹配未成功,继续对表中下一项进行查找,直到一个相等的或较大的关键字的表项被找到。若较大,表明表中无此当前文件记录关键字值,继续对文件下一记录重复上述动作。如果相等,对记录进行处理,而后考察下一个文件记录。显然,此时不必从表端开始,只需从前一查找的终止位置继续下去即可。当表和文件都已排序时,归并查找是最快的方法口对于信息量大的表,该方法不需要把表全部放人内存中,可以从外存储器中分块调人,因此,归并技术特别有效。 有序表的查找又称折半查找,查找过程是以处于表区间中间位置记录的关键字和给定值比较。若相等,则查找成功。若不等,则缩小范围,直至新的区间中间位置记录的关键字等于给定值,或者查找区间的大小小于零时(表明查找不成功)为止。在有n个元素的有序表中查找任一元素时,最多只做Llog。司+1次比较。在对于表中的项只作比较不作其他运算的查找算法中,折半查找方法是最优的。
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参考词条