1) T-S fuzzy dynamic model
T-S模糊动态模型
2) T-S fuzzy models
T-S型模糊模型
1.
The design algorithm of constructing stabilizing control is proposed for a class of T-S fuzzy models.
针对一类T-S型模糊模型,给出一种设计镇定控制器的方法。
3) T-S fuzzy dynamic system
T-S模糊动态系统
4) T-S fuzzy model
T-S模糊模型
1.
T-S fuzzy model identification based on hyperplane;
基于超平面的T-S模糊模型辨识
2.
Synchronization of Nadolschi chaotic systems based on T-S fuzzy models;
基于T-S模糊模型的Nadolschi混沌系统同步控制
3.
The application of LMI to T-S fuzzy model controller;
T-S模糊模型控制器的LMI设计方法
5) fuzzy T-S model
模糊T-S模型
1.
Combining both kinds of fuzzy logic forms including fuzzy T-S model and adaptive fuzzy logic systems, this paper presents an observer-based tracking control scheme for a class of nonlinear systems.
针对一类非线性系统,把模糊T-S模型和自适应模糊逻辑系统两种模糊逻辑方式结合起来,提出了一种基于观测器的跟踪控制方案。
2.
Firstly,the fuzzy T-S model is used to approximate to the nonlinear systems,and an observer is designed to generate the system states.
针对一类复杂非线性系统,把模糊T-S模型和自适应模糊逻辑系统结合起来,提出了一种跟踪控制方案。
3.
By employing the fuzzy T-S model,the set of single time-delay linear systems can be integrated into a global model that is equivalent to the single time-delay system.
研究了一类单时滞线性系统变结构控制律的设计方法,基于模糊T-S模型把一类单时滞线性系统化为若干个时滞子系统,然后对时滞子系统设计变结构控制律,取全局控制作为系统的控制律,从而达到对单时滞线性系统系统进行控制的目的,给出了单时滞系统的滑模稳定的条件。
6) T-S model
T-S模糊模型
1.
To a class of nonlinear singularly perturbed systems,a model of fuzzy singularly perturbed systems based on T-S model is built.
针对一类非线性奇异摄动系统,建立基于T-S模糊模型的模糊奇异摄动系统模型,通过Lyapunov方法和Schur补定理,研究其H∞滤波问题。
2.
Here, the strategy of generalized predictive control combined fuzzy based on T-S model is proposed, which used the T-S model as the predictive model, the control law was solved by generalized predictive control arithmetic.
本文在参阅大量文献的基础上,提出采用基于T-S模糊模型的广义预测控制策略,用T-S模糊模型作为预测模型,采用多变量广义预测控制方法实现预测控制。
3.
The problem of T-S model guaranteed cost control of uncertain systems with input and state time delay is studied.
针对一类基于T-S模糊模型描述的具有输入与状态时滞的不确定系统,研究了保成本控制问题,得到了保成本控制律存在的充分条件,并以线性矩阵不等式的形式给出了控制器的设计方法。
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条