1) extended T-S fuzzy model
扩展T-S模糊模型
2) T-S fuzzy models
T-S型模糊模型
1.
The design algorithm of constructing stabilizing control is proposed for a class of T-S fuzzy models.
针对一类T-S型模糊模型,给出一种设计镇定控制器的方法。
3) T-S fuzzy model
T-S模糊模型
1.
T-S fuzzy model identification based on hyperplane;
基于超平面的T-S模糊模型辨识
2.
Synchronization of Nadolschi chaotic systems based on T-S fuzzy models;
基于T-S模糊模型的Nadolschi混沌系统同步控制
3.
The application of LMI to T-S fuzzy model controller;
T-S模糊模型控制器的LMI设计方法
4) fuzzy T-S model
模糊T-S模型
1.
Combining both kinds of fuzzy logic forms including fuzzy T-S model and adaptive fuzzy logic systems, this paper presents an observer-based tracking control scheme for a class of nonlinear systems.
针对一类非线性系统,把模糊T-S模型和自适应模糊逻辑系统两种模糊逻辑方式结合起来,提出了一种基于观测器的跟踪控制方案。
2.
Firstly,the fuzzy T-S model is used to approximate to the nonlinear systems,and an observer is designed to generate the system states.
针对一类复杂非线性系统,把模糊T-S模型和自适应模糊逻辑系统结合起来,提出了一种跟踪控制方案。
3.
By employing the fuzzy T-S model,the set of single time-delay linear systems can be integrated into a global model that is equivalent to the single time-delay system.
研究了一类单时滞线性系统变结构控制律的设计方法,基于模糊T-S模型把一类单时滞线性系统化为若干个时滞子系统,然后对时滞子系统设计变结构控制律,取全局控制作为系统的控制律,从而达到对单时滞线性系统系统进行控制的目的,给出了单时滞系统的滑模稳定的条件。
5) T-S model
T-S模糊模型
1.
To a class of nonlinear singularly perturbed systems,a model of fuzzy singularly perturbed systems based on T-S model is built.
针对一类非线性奇异摄动系统,建立基于T-S模糊模型的模糊奇异摄动系统模型,通过Lyapunov方法和Schur补定理,研究其H∞滤波问题。
2.
Here, the strategy of generalized predictive control combined fuzzy based on T-S model is proposed, which used the T-S model as the predictive model, the control law was solved by generalized predictive control arithmetic.
本文在参阅大量文献的基础上,提出采用基于T-S模糊模型的广义预测控制策略,用T-S模糊模型作为预测模型,采用多变量广义预测控制方法实现预测控制。
3.
The problem of T-S model guaranteed cost control of uncertain systems with input and state time delay is studied.
针对一类基于T-S模糊模型描述的具有输入与状态时滞的不确定系统,研究了保成本控制问题,得到了保成本控制律存在的充分条件,并以线性矩阵不等式的形式给出了控制器的设计方法。
6) Takagi-Sugeno fuzzy model
T-S模糊模型
1.
An asymptotic tracking control system with fuzzy state observer based on Takagi-Sugeno fuzzy model is designed for the coordinated control of MIMO nonlinear boiler-turbine system whose operating points vary within wide range.
针对多输入多输出非线性锅炉-汽机系统在负荷工作点大范围变动情况下的协调控制,设计了基于T-S模糊模型的包含模糊状态观测器的渐近跟踪控制系统。
2.
Takagi-Sugeno Fuzzy Model illustrates the local-rule for every local area with a linear equation and achieves global nonlinearity based on local linearity by fuzzy inference.
T-S模糊模型采用线性方程去表示每一个局部区域的局部规则，以局部线性化为基础，通过模糊推理的方法实现全局的非线性。
补充资料：布莱克-斯科尔斯模型的扩展
布莱克-斯科尔斯模型的扩展
股票指数翔权、货币 期权和期货翔权[布莱克一斯科尔斯模型的扩展】我们将提出一条简单的规则，使不支付股息的欧式股票期权的分析可以扩展到适用于连续支付股息的欧式股票期权。不支付股息的股票与支付连续股息的股票是不相同的，两者相差的就是股息，我们用q来表示股息率。在布莱克一斯科尔斯模型的介绍分析中，我们已经知道股息的支付将引起股票价格下跌，下跌的数值恰好就等于股息值。因此，以年息率q连续支付股息与不支付股息相比，会引起股票价格的增长率低一个数值qo如果连续支付的股息率为q，那么从时间t到T，股票价格的增长为S一‘Sr，而在不支付股息的条件下，在同样的时段里，股票价格将从S-卜s。e仰一”。或者说，在不支付股息的条件下，在同样的时段上，股票价格会从se一q‘T一‘、~乌· 根据L述理论，在以下两种情况下.当时间为T时，股票价格概率分布相同: 1.股票价格的初始值为S，支付的股息率等于q 2.股票价格的初始值为Se一q‘T一”、不支付股息。 这就引出了一条简单规则:如果欧式期权的有效期限为T一t，基础资产为股票，已知股息率为q，那么，我们可以将股票现行价格s扣去股息因素后以Se一祖一”表示，这样支付股息的股票期权的价格与不支付股息的股票期权价格相似。 1.期权价格的边界 首先，作为这一简单规则的应用，我们来考虑支付股息率为q的欧式股票期权的定价边界问题。以se一必一‘)取代股票现行价格s，那么欧式期权的价格下限c可以由F式表示 c>max(Se一”(T一，)一Xe一’夭‘一t，，0)(z)其中，一无风险利率(连续复利) 二一期权的协定价格 t一一现行时间 「「—期权到期时 C·—欧式看涨期权的价值(买入股票) 我们可以采用以下两种资产组合来直接证明该不等式: 资产组合A:一份欧式看涨期权加卜数额为xe一“T一’)的现金 资产组合B:股票股数为。一毗一’).股息再投资于股票。 先分析资产组合A，如果将现金以无风险利率再投资，到T时，现金值增大至x，当导>X时，看涨期权在T时被执行，资产组合A的价值为Sr。当Sr
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参考词条