1) Linear rotation transforms
线性旋转变换
2) rotation transformation
旋转变换
1.
A maximum gradient tracing and rotation transformation approach is presented in this paper.
本文介绍一种最大梯度追踪和旋转变换方法，可用于重磁数字图像特征线自动提取。
2.
Take current as analysis base,in the cases of the coordinate transformation and rotation transformation,Apply mathematical matrix principle to solve the relations of current under three phase/two phase transformations and two/three transformations.
通过对存有坐标变换功能的专用芯片AD2S100结构的剖析,以电流为分析平台,在坐标变换和旋转变换两种情形下,应用数学矩阵原理,分别求解电流在三相/两相变换和两相/三相变换下的关系式详细,详细介绍该芯片主要变换功能的定义,全面地了解该芯片的工作原理及其实际应用详细。
3.
The 3D rotation transformation can be described by different ways, which is determined by three independent parameters.
三维图形的旋转变换可以使用不同的方法进行描述,但都是由3个独立的参数确定的。
3) rotation transform
旋转变换
1.
For an altazimuth radio telescope,we use the method of quaternion rotation transform to establish its analytical model.
四元数法是研究空间几何问题的有效方法,笔者在四元数旋转变换方法的基础上,详细分析了射电望远镜指向误差产生的原因及其在各种条件下的变化规律,通过寻求几何误差与指向误差间的映射关系,建立了有明确物理意义的指向误差修正模型,并利用50 m射电望远镜指向实验数据进行精度分析。
6) bi-rotation transform
双旋转变换
补充资料：伴随线性变换
伴随线性变换
adjoint linear transformation
伴随线性变换ladj‘ntli~七田招众旧.叨叨;。闷娜~-毗月.d抽此甲州印.，.目..}，线性变换A的 在Euclid空间(或酉空I’N(unitary sPace))L上的线性变换A’，使得对所有的x，y〔L，内积间的等式 (Ax，y)二伙，A’川成立.这是伴随线性映射概念的一个特殊情形.变换才由A唯一地确定.如果L是有限维的，那么每个A有伴随A*，它在一个基e、，，一e。中的矩阵省与A在同一基中的矩阵了之间存在如下关系: ，二云一’了·己其中了’是伴随于了的矩阵，而G是基el，二:。的Gn”11矩阵(Gram matrix)‘ 在Eucha空间中，、4与A‘有相同的特征多项式、行列式、迹及特征值.在酉空间中，它们的特征多项式、行列式、迹及特征值有复共扼的关系 T Cn刚:咖m撰【补注]更一般地，术语“伴随变换”或“伴随线性映射”也用来表示一个线性映射甲:L一M的对偶线性映射毋’:M’一L气这里M’是M上(连续)线性泛函的空间，伊‘(阴’)(l)=。’(价(l))嵌人L一L’，M~M’，l~(.，I)联系这两个概念.亦见伴随算子(adjointoperator)
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参考词条