1) Interpolation mechanism
插值机理
1.
Fuzzy Systems Based on Multifactorial Functions and Their Interpolation Mechanism
基于综合函数设计的模糊系统及其插值机理
2) rational interpolation
有理插值
1.
On rational interpolation to |x| at the adjusted Newman nodes;
基于调整的Newman型结点组对|x|的有理插值逼近
2.
Application of exponential splines and rational interpolation to the pricing of zero-coupon bonds;
指数样条和有理插值在零息票债券定价中的应用
3.
By analysing to the given data of the rational interpolation,an important property is proven,which expresses the relation between degree of the rational interpolants and the given data.
通过对有理插值给定型值特点的分析,得到有理函数插值的一个重要性质：描述了有理插值函数的阶与给定型值的关系。
3) Interpolation theory
插值理论
1.
Furthermore, applying the interpolation theory in linear system H ∞ control and a skew Toeplitz optimization algorithm to each Volterra operator, and using the results of commutant lifting theory, we can calculate the optimization compensating parameters of the relevant degree n Volterra operator.
其次 ,将线性系统H∞ 控制的插值理论与斜Toeplitz优化算法应用到每阶Volterra线性算子中 ,并利用算子论中交换提升理论的结果 ,求出相应的n阶Volterra算子的最优补偿参数 ,这些最优补偿参数的级数是局部稳定的非线性算子 。
2.
Then on the basis of the features of the geometric forms and the interpolation theory,the points-selecting method is presented which can measure the size of unstandard geometric form in graphics software.
首先阐述了利用绘图软件对非标准几何体的预处理方法,然后根据各种几何体的特性及插值理论,推导出了测取绘图软件中非标准几何体尺寸的"取点法",并以计算机绘图软件中的三个几何体为例,对该方法进行了验证,其结果表明了此种方法的可靠性。
4) interpolative reasoning
插值推理
1.
A linear interpolative reasoning approach under multidimensional fuzzy sparse rules;
多重模糊稀疏规则库下的线性插值推理方法
2.
Interpolative reasoning is type of important reasoning approaches under sparse rules.
插值推理是稀疏规则条件下的一类重要的推理方法,单变量的情况已有较多研究,但针对多变量情况的研究还不多,仅有的几种插值方法,存在着难以保证推理结果的凸性和正规性等问题。
5) Interpolation Theorem
插值定理
1.
Some basic inequalities and interpolation theorems on homogeneous Morrey-Herz spaces;
齐次Morrey-Herz空间上的一些基本不等式和插值定理
2.
The interpolation theorem for narrow quadrilateral isoparametric finite element was presented by A.
Zenisek等人给出了窄边四边形上的双线性插值定理 ,但是误差估计式中的常数不是最优的 。
6) interpolation reasoning
插值推理
1.
Techniques for interpolation reasoning based on intuitional fuzzy logic;
基于直觉模糊逻辑的插值推理方法
补充资料：Bessel插值公式
Bessel插值公式
Bessel interpolation formula
十户，业匕生二匕二上业业二且+ ’7’/“(2陀)! 十户划卫二业三卫上塑二止逛卫业二业且， ‘J’/之(Zn+l)!与Gauss公式(l)，(2)相比，Bessel插值公式具有某些优点;特别是，如果在区间的中点，即在点t=1/2上插值，则一切奇数阶差分的系数都等于零.如果把公式(3)右边最后一项略去，则所得到的多项式凡，十1(x0十th)虽然不是一个适当的插值多项式(它仅在Zn个结点xo一伍一 l)h，…，x。十从上等于f(x》，但是给出了比同次插值多项式更好的余项估计(见播值公式(interpolatlon扔皿ula)).例如，如果x二x0十th6(x。，xl)，则使用关于结点x0一h，x。，x。十h，x。+Zh写出的最常用的多项式 。;‘x‘、+，、、_一、:，，、。，，}，一工{、尸，，，业止卫. 一扒‘。’‘”‘一”/2’了’/’UZ}’了’‘’几得到的余项估计，比关于结点x。一h，x。，x。，h或x。，x。+h，x。+2h写出的插值多项式给出的估计几乎要好8倍.Bessel插值公式{肠份哭1 intellx面位用肠nll山反二e”“ItI℃Pn创扭”“o“”即中叩M扒a} 作为Gauss前位]插值公式与同阶的(j:，us、后“，J括值公式(见‘;auss插值公式(Gauss Interp‘)xa[;、)11 folmtlla))之和的半而得到的公式，旋于结点卜，丫。}h.丫。h，I。·“h，丫川，.丫川，l)/7的Gaus、前向插值公式为:八一点工二戈+111卜 (，，十，帆叮h)州·川、、少不一(l) 刃+口(l、l)叮启) (2，:+1)’关f一结点丫。二戈汁h即关J结点玩，h一、、，、Zh一丫。卜h‘、从曰”!泊，、月h的同阶的Causs后向插值公式为‘·:、‘、r一、·，::、了{卜、业示过· ‘，今、、三性二i上二_上二_塑_业工__妇匕__“__土 /l/2飞，卜， “，‘一”(2) 设 (声扮石‘) 一厂冷二一下一一Bessel插值公式取下列形式([l}，口1) BZ十:(一‘.“h)(3) 、一、/:{，一井片/少沪 ’/一{2}’一2’
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