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1)  Reduced-form approach
简约型方法
2)  attribute reducing method
约简方法
1.
This paper expounds the basic conceptions of the theory of rough set (RS), discusses in detail on some attribute reducing methods (including conventional reducing method, modified matrix-and-attribute-resolvable reducing method, users-related reducing method, rough-entropy-based reducing method and JOHNSON reducing method).
阐述了粗糙集理论的基本概念,详细论述了有关属性约简的几种方法(包括常规的约简方法、改进的可分辨矩阵和属性的约简方法、用户相关的约简方法、基于粗糙熵的约简方法以及JOHNSON约简方法)。
3)  reduced form method
简化型方法
4)  Reduced-form Single Equation
简约形式单方程模型
5)  skeleton type
简约型
6)  reduction model
约简模型
1.
The most concise decision rule set that satisfies condition of mean decision power is regarded as final reduction result in the new reduction model.
新的约简模型将满足平均决策强度条件的最简规则集作为最终的约简结果,解决了不相容决策表约简结果不一致的问题。
补充资料:通用简约梯度法
分子式:
CAS号:

性质:将简约梯度法推广到能同时容纳非线性目标函数和非线性约束的方法。此方法本质上使用线性或线性化约束,定义一些与某些约束正交的新变量,并把梯度变换到这个新的基底。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条