1) mixing branching process
混合相依分枝过程
2) population-size-dependent branching processes
人口数相依的分枝过程
3) State-dependent branching processes
状态相依分枝过程
4) age-dependent branching process
依赖年龄分枝过程
5) mixing dependent data
混合相依
1.
In this paper,the author gives a solution for this problem and discusses the convergent rate of nonparametric kernel estimate under mixing dependent data.
文章针对这一问题,在数据为混合相依的条件下,给出一般函数条件数学期望的估计,并讨论了它的收敛速度。
6) branching process
分枝过程
1.
The general model of branching processes in random environments was introduced and the bounds of extinction probability were obtained according to the conditional probability and conditional expectation.
通过对随机环境分枝过程灭绝概率的讨论,应用条件概率和条件期望的性质得到了关于存活概率的界,此结论可以确定该过程是否灭绝,对研究该过程的灭绝时是有帮助的。
2.
An exact formulation of the definition of branching processes in random en- vironments(BPRE)is given.
给定了随机环境中分枝过程(BPRE)的精确定义,讨论了有关的可测性问题和BPRE的基本性质。
3.
classical branching process, in discussing the question of British noble s surname succession and the question of withering away of the pedigree.
Galton和Watson在讨论英国贵族姓氏继承与谱系消亡问题中建立了一种新的随机过程模型——经典分枝过程。
补充资料：m相依过程
m相依过程
m-dependent process
m相依过程fm一峡曰的t碑创芳留」【补注】离散时间随机过程(stochasticP代犯e粥)(X。)。。z称为m相依的，如果对所有k，联合随机变量(x。)。‘*独立于联合随机变量(x。)。，*十。、。. 这类过程是作为尺度变换(重正规化)的极限，因而也是作为具有尺度对称性过程的例子自然产生的(【Al」).m相依过程的例子由(m+l)分块因子(blockfactoIS)给出，其定义如下:设(Z。)。。z是一独立过程，f为m十l个变元的函数，X。二f(z。，…，Z，+。)，则(m十l)分块因子X。是一m相依过程. 但存在并非2分块因子的1相依过程(one-山哪ndent Proc哪)(【A2】).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条