1)  Face Recognition
人脸识别(Face Recognition)
2)  speech recognition
speech recognition
3)  Support Vector Machine
模式识别(Pattern Recognition)
4)  Pattern Recognition
光学字符识别(Optical Character Recognition)
5)  face
人脸
1.
In order to improve the recognition reliability,a multimodal biometric fusion approach based on iris and face was proposed.
针对单一生物特征识别方法易受干扰、应用受限制等问题,提出了一种基于虹膜和人脸的多生物特征融合方法以提高身份识别的精度及可靠性。
2.
To accelerate the speed of face detection and get low false alarm rate, an approach of knowledge-based face detection is proposed.
为了获得具有较高检测率并保持较低误检率的快速人脸检测,提出了一种基于知识的人脸检测方法。
6)  human face
人脸
1.
This paper proposes a feature extraction and recognition method of human face based on wavelet-moment descriptors and 2-dimensional principal component analysis(2DPCA).
提出了一种融合小波矩描述子(WMD)矩阵与二维主成分分析(2DPCA)的人脸特征抽取与识别算法。
2.
The research on computer-designed human face is a hot point and meanwhile a difficulty in the area of computer graphics.
计算机合成真实感人脸是计算机图形学研究的一个热点,也是一个难点。
参考词条
补充资料:-35 recognition sequence
分子式:
CAS号:

性质:由大肠杆菌RNA聚合酶识别的启动子中的一个短的核苷酸顺序,即-35顺序,其中心位于转录起始位点上游第35对碱基(上游碱基不能转录,均被定为负值,因此上游第35对碱基用-35表示)。该顺序是由一致顺序TTGACA变化而来,是RNA聚合酶识别,转录也就不能起始。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。