1) face representation
人脸表示
1.
In this paper,a new face representation and the recognition method based on PLS model is presented.
基于偏最小二乘回归分析,提出了一种新的人脸表示与重构方法。
2.
Compared to the original LBP operator,the NLBP operator can implement multi-scale face analysis,and thus,enhances the salient features of the face and increases the robustness of face representation and recognition.
人脸表示/特征提取是人脸识别技术中最重要的步骤,局部二值模式(LBP)在人脸识别问题中受到了越来越多的关注和研究。
2) facial structure
人脸的表示
3) face representation
人脸表征
1.
A new face representation algorithm based on discrete cosine transform;
一种新的基于DCT变换的人脸表征
4) facial expression
人脸表情
1.
A vector resolution and composition algorithm of facial expression
一种人脸表情的矢量分解与合成算法
2.
In this paper, the research actuality of the methods and technology of facial expression animation is commented on.
人脸表情动画是计算机动画研究的一个重要分支,它有着十分广泛的应用前景。
3.
Human face morphing is the foundation of facial expression synthesis and talking avatar animation.
为了实时地生成自然真实的人脸表情,提出了一种基于MPEG-4人脸动画框架的人脸表情图像变形方法。
6) face expression database
人脸表情库
1.
In order to decrease the non-realistic deformation in face expression animation, a method of using face expression database to realize face expression animation is presented.
为了减少人脸表情动画中奇异的变形,提出了一种用人脸表情库来实现人脸表情动画的方法。
补充资料：Lie代数表示的权
Lie代数表示的权
ebra weight of a representation of a Lie al-
lie代数表示的权【丽沙t ofa珍PreS即t ati佣ofalieai-g曲阳;B，c即e军~“。““，6p。瓜1，在向量空间V上 lie代数(Liea】罗bra)L到定义域k上的线性映射:，对此存在V的非零向量x，使得对于表示p，等式 (P(h)一仪(h)l)”一，(x)=0对所有h EL及某个整数飞，*>0(一般取决于x和h)成立.这里l表示V的恒等变换.这时也可以称:是由表示p确定的L模V的一个权(忱i乡ltoftheL~】议月uleV).满足这一条件的所有向量x‘V的集合，连同零，形成子空间V二，通常称为权“(或对应于幻的权子空间(能igllts血pace).若V=V二，则v称为L上权比的权空间(讹电ht spaCe)或权模(忧ight mod山e). 若V是L上权“的有限维模，它的逆步模(见逆步表示(cont份即edient犯presentation))V‘是权一“的权模;若V和w分别是L上权:和刀的权模，则它们的张量积V⑧评是权:十刀的权模.若L是幂零Lie代数，则权:在V中的权子空间V。是L模V的L子模.若还有 dimkV<的并且p(L)是模V的线性变换的一个分裂Lie代数，则V可分解成有限个不同权的权子空间的直和: V=V。OV‘0…O叭(v关于L的权分解(稀igllld“刀Inposition)).如果L是有限维Lie代数M的幂零子代数，将M视为关于M的伴随表示ad，的一个L模(见块群的伴随表示(adjoint represen妞tion of a Lie grouP))，而adML是M的线性变换的分裂Lie代数，则M关于L所对应的权分解 M=M。申M，①“‘①叭称为M关于L的Fitting分解(Fit石ngdecomP“i-tion)，权戊，刀，…，y称为根(幻ot)，而空间M。，M，，·‘一M，称为M关于L的姆矛宇l?J(root’ub-sPace).如果指定代数M在有限维向量空间V上的一个表示p，p(L)是V的线性变换的一个分裂疏代数，而 V二V。申V。0二0玖是V关于L的对应的权分解，则当仪+。是V关于L的一个权时，p(M。)(V。)任V。十。，否则户(M:)(V。)=0.特别地，若“+刀是一个根，则fM。，M八怪从十，，否则[M:，M，]=0.如果k是特征为零的域，则权。，占，…，;和根“，吞，…，下是L上的线性函数，它们在L的换位子子代数上取值为零.【补注】域k上向量空间的线性变换的集合(代数，Lie代数，等等)L称为分裂的(sPlit或印U面g)，如果每个变换的特征多项式的所有的根都在k中，即k包含所有h〔L的特征多项式的分裂域(见多项式的分裂域(sPlitting field of a Po】yno而al)). Lie代数的表示P:L~End(V)是分裂的，若p(L)是线性变换的分裂Lie代数(sPlit赚aj罗bn玉of hnoir tIZnsformation).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条