1) Statistical Learning Theory
正则化最小二乘回归
1.
The Application of Regularized Least-Squares Regression to Time Series Model Based on Statistical Learning Theory;
基于统计学习理论的正则化最小二乘回归在时间序列建模和预测中的应用
2) regularized least squares
正则化最小二乘
1.
It is proposed a novel subspace learning method,called orthogonal locality preserving discriminant projection of regularized least squares.
提出一种新的子空间学习方法:正则化最小二乘的正交局部保持判别投影。
3) regularized orthogonal least squares
正则化正交最小二乘
4) partial least square regression
偏最小二乘回归
1.
Partial Least Square Regression and Its Application to Selecting Mine Efficient;
偏最小二乘回归在选矿效益建模中的应用
2.
Development of naphtha dry point soft sensor by adaptive partial least square regression;
基于自适应偏最小二乘回归的初顶石脑油干点软测量
3.
The partial least square regression model for predicting copper biological toxicity.;
预测铜生物毒性的偏最小二乘回归模型
5) partial least squares regression
偏最小二乘回归
1.
Fault diagnosis of excavator hydraulic system based on partial least squares regression;
基于偏最小二乘回归的挖掘机液压系统故障诊断
2.
Two-stage partial least squares regression for constructing radial basis function networks;
基于分级偏最小二乘回归的径向基函数神经网络
3.
Model of simple partial least squares regression and its application;
单因变量的偏最小二乘回归模型及其应用
6) partial least-squares regression
偏最小二乘回归
1.
Application of partial least-squares regression in rubber formulation;
偏最小二乘回归方法在橡胶配方设计中的应用
2.
Using uniform design and partial least-squares regression to prepare hypertonic emulsifiable concentrates;
均匀设计及偏最小二乘回归法在高渗乳油研制中的应用
3.
Application of partial least-squares regression in forecast of warship maintenance cost;
偏最小二乘回归在舰船维修费用预测中的应用
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条