1) weighted orthogonal regression least square method
加权正交回归最小二乘法
1.
The estimators of parameters of linear coefficient at t = t0 are constructed by using the weighted orthogonal regression least square method.
利用加权正交回归最小二乘法给出了变系数一维线性结构关系EV模型中的参数 估计,证明了估计的弱相合性和强相合性。
2) weighted least square regression model
加权最小二乘回归模型
4) ROLSA
递归正交最小二乘算法
1.
The recursive orthogonal least square algorithm (ROLSA) is used to optimally select the hidden centers vectors of the radial basis probabilistic neural networks (RBPNN).
使用递归正交最小二乘算法(ROLSA)优选径向基概率神经网络(RBPNN)的隐中心矢量,微遗传算法(μGA)用于求解RBPNN最优核函数控制参数,并同ROLSA相结合(ROLS-μGA)来优化RBPNN的全结构(优选最优控制参数及隐中心矢量)。
5) Weighted least square method
加权最小二乘法
1.
It fuses the weighted least square method in the process of expanding the local map systems to improve location precision.
针对该问题,提出一种改进的基于无线传感器网络坐标系统拓展定位算法,在拓展局部坐标过程中融合加权最小二乘法来抑制累积误差,从而提高节点定位精度。
2.
By constructing the conditional mean of the interval censored covariate,the estimators of parameters are obtained by the weighted least square method.
研究了当协变量为区间数据时的变系数一维线性结构关系模型,通过构造区间数据变量的条件均值,它与区间数据变量具有相同的均值,然后利用加权最小二乘法得到了变系数一维线性结构关系模型中的参数估计,当协变量的分布已知时,证明了估计的弱相合性和强相合性。
3.
This paper uses iterative weighted least square method based on MATLAB soft for makingrobust estimation by the example of the Runyang Bridge engineering.
经典的LS估计法(least squares estimation,LS estimation)是对每个观测数据都给予相同的权重,由此带来了对于异常值的处理不当,从而影响了回归模型的有效性,本文采用迭代加权最小二乘法来进行稳健估计(RobustEstimation),并基于MATLAB软件结合润扬大桥工程实例说明了此法的有效性。
6) weighted least square
加权最小二乘法
1.
Parameter estimation with equality constraints based on weighted least square;
带等式约束的加权最小二乘法参数估计
2.
Methods Marginal proportion functions were calculated by using weighted least square (WLS) method through SAS system.
方法采用加权最小二乘法建立边际函数模型,给出治疗中风临床试验实例,调用SAS统计软件包中CATMOD过程对重复测量分类数据资料进行统计分析。
3.
The initial data is preprocessed at first,then the universal M-estimation is transferred to WLS(weighted least square) and the weight coefficients are related with the errors.
该方法首先对生数据进行预处理,然后基于抗差原理,利用权因子把一般性的M估计转换为加权最小二乘法,并将权系数和余差联系起来,有效地解决了常规加权最小二乘法中,由于常数权系数所导致的,对粗差处理能力不足的问题。
补充资料：加权最小二乘法
分子式：
CAS号：
性质：根据在一组不等精度测定值中，最佳值是能使各测定值的加权偏差平方和为最小的那个值的原理，进行参数估计的方法。
CAS号：
性质：根据在一组不等精度测定值中，最佳值是能使各测定值的加权偏差平方和为最小的那个值的原理，进行参数估计的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条