1) Web image retrieval
Web图像检索
1.
Research on Web Image Retrieval Based on the Fusion of Textual and Visual Information;
基于文本和视觉信息融合的Web图像检索
2.
Web image retrieval is an active research area.
Web图像检索是当前活跃的研究方向，它有着广阔的应用前景，在计算机领域中得到了广泛的关注。
3.
Research on Multi-modal Web Image Retrieval;
该模型的核心思想是在检索过程中同时利用Web图像的文本关键字特征、视觉内容特征、链接信息等多种信息实现相互作用或关联以缩减图像的“语义鸿沟”问题,建立文本关键字和视觉特征的联系,从而达到提高Web图像检索性能的目的。
2) image retrieval
图像检索
1.
Principle of content-based image retrieval and prospects of microscopic identification of TCM;
基于内容的图像检索原理与应用于中药显微鉴定的前景展望
2.
Medical image retrieval based on annular segmentation;
基于环形分割的医学图像检索
3.
Research on face image retrieval based on principal independent content features;
基于主独立内容特征的人脸图像检索方法
3) image searching
图像检索
1.
Dynamic k-mean clustering algorithm applied in image searching;
动态的K-均值聚类算法在图像检索中的应用
2.
Aviation image searching is an.
基于内容的图像检索根据图像、图像的内容语义以及上下文联系进行查找,以图像语义特征为线索从图像数据库中检出具有相似特性的其它图像。
4) image indexing
图像检索
1.
Wavelet Domain Image Indexing Using Directional Gradient Angular Histogram;
小波变换域内基于方向梯度相角直方图的图像检索算法
5) CBIR
图像检索
1.
As a comprehensive technology which combines several technologies, such as information retrieve, image processing, computer vision, artificial intelligence, CBIR has become an urgent research area broadly in multimedia age.
基于内容的图像检索是一项利用图像内容特征来实现图像检索的技术,其基本思想是分析图像所包含的内容特征,从图像库中查找具有相似内容的图像。
2.
The Content-Based Image Retrieval (CBIR) has become one of the hot research areas in image domain for large image database.
随着大规模图像数据库的产生,基于内容的图像检索技术成为图像领域研究的热点问题之一。
3.
CBIR(Content-Based Image Retrieval) is a very important area of graph analyze and also the difficult of the search engine technology.
基于内容的图像检索(CBIR)是图像分析的一个的重要研究领域,也是目前搜索引擎技术的难点。
6) Image Web Searcher
图像Web搜索器
1.
Using image Web searchers,images data-sources on internet can be provided for content-based image search engines.
构建图像Web搜索器是实现基于内容Web图像搜索引擎系统的关键,运行搜索器可为引擎系统提供Inter-net上的图像数据源。
补充资料：高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取 郑兰芬供稿
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条