1) Web images retrieval based on text
基于文本的Web图片检索
2) text-based image retrieval
基于文本的图像检索
1.
This paper thoroughly analyses three types of image retrieval techniques,including text-based image retrieval,content-based image retrieval,and semantic-based image retrieval.
对Internet图像检索的现状和发展趋势进行了全面的综合论述,对基于文本的图像检索、基于内容的图像检索和基于语义的图像检索3种流行的图像检索技术进行了深入的讨论。
3) text based retrieval
基于文本的检索
4) text-based image retrieval
基于文本图像检索
1.
This paper has separately elaborated the development process of text-based image retrieval and content-based image retrieval,analyzed their respective advantages and disadvantages and their development directions,introduced their current application characteristics and the application domain,and pointed out the research development direction to image retrieval.
分别阐述了基于文本图像检索和基于内容的图像检索技术的发展研究进程,分析了其各自的优缺点和发展方向,介绍了其当前应用的特点和应用领域,指出图像检索的研究发展方向。
2.
As the image retrieval technology becomes more and more popular, some problems have also emerged: the opposition between content-based image retrieval(CBIR) and text-based image retrieval(TBIR) turns more serious;the metadata standards of them are incompatible;and the relationship between image metadata and CBIR is also unsubstantial.
随着图像检索技术近几年来的快速发展,基于内容图像检索和基于文本图像检索两种技术的不和谐现象越来越明显;两者各自所对应的元数据集之间很难兼容;基于内容图像检索和图像元数据联系相对薄弱。
5) Contend-Based Text Retrieval
基于内容的文本检索
6) text mining based on Web
基于Web的文本挖掘
1.
Firstly introduces the basic things of Web mining,then analyzes the text mining based on Web.
在此基础上对基于Web的文本挖掘进行了分析研究,给出了一个基于Web的文本挖掘的结构模型图。
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