1) Novel Self-cross Genetic Algorithm
自交叉遗传算法
2) crossover operators
遗传交叉算子
4) genetic crossover
遗传交叉
1.
Aiming at the problem, this paper proposes an over-sampling method based on clustering and genetic crossover.
针对该问题,提出一种基于聚类和遗传交叉的少数类样本上采样方法,通过K-means算法将少数类样本聚类分组,在每个聚类内使用遗传交叉获取新样本,并进行有效性验证。
5) variable mutation and crossover rates of genetic algorithm
变速变异交叉率遗传算法
6) king-crossover-based elitist Genetic Algorithm (KEGA)
基于精英交叉的遗传算法(KEGA)
补充资料:凹算子与凸算子
凹算子与凸算子
concave and convex operators
凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),0
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参考词条