1) Simplification of Support Vector
简化支撑矢量
2) support vector
支撑矢量
1.
When the number of support vectors or samples required to distinguish is large, its direct computation would take much time In order to reduce the complexity of discriminant value computation, vector replacement method mainly for linear SVM and orthogonal vectors method mainly for nonlinear SVM are brought forwar
当支撑矢量或待判别的样本很多时 ,支撑矢量机算法对判别函数值的直接计算会影响整个SVM算法的速度 国外对于SVM的训练算法研究很深入 ,但判别函数值的算法研究很少 文中将从减少判别值计算的复杂性入手 ,提出矢量替换法 (主要针对线性SVM )、正交矢量法 (主要针对非线性SVM)的判别值计算算
2.
For the support vector machine based learning algorithm of classifier, it is very importance for the support vector to be pre-selected.
在基于支撑矢量机的分类器学习算法中,预先选择支撑矢量是非常重要的。
3.
A new method called center distance ratio which is able to extract support vectors from given training examples is presened for support vector algorithm.
支撑矢量机为小样本模式识别提供了一新的途径 ,但其支撑矢量的选择相当困难 ,也成为其应用的瓶颈问题 。
3) support vector machine
支撑矢量机
1.
Fabric defect detection based on support vector machine;
基于支撑矢量机的织物疵点识别算法
2.
Automation of recogniting pavement surface distress based on support vector machine;
基于支撑矢量机的路面破损识别
3.
Modifying classifier method for support vector machine;
支撑矢量机的改进分类器算法
4) SVM
支撑矢量机
1.
Intrusion Detection Methodology of SVM of Wavelet Kernel-based;
基于小波核支撑矢量机的入侵检测方法
2.
Together with the orientational fractal dimension parameters,a Support Vector Machine(SVM) was e.
提取图像在多分辨率下的纹理参数,同时结合计算出的带方向分形维数,建立支撑矢量机进行子宫肌瘤和腺肌病的分类判决。
3.
With limited samples, SVM has stronger ability of generalization in comparison with machine learning algorithm.
与现有的机器学习算法相比,在有限样本的情况下,支撑矢量机具有更强的分类推广能力。
5) support vector machines
支撑矢量机
1.
License plate locating using support vector machines and texture analysis;
结合纹理分析和支撑矢量机的汽车牌照定位研究
2.
From neural networks to support vector machines(A);
从神经网络到支撑矢量机(上)
3.
The appeal of kernel based methods has been arisen in recent years by the success of support vector machines.
支撑矢量机的成功引起了人们对核函数方法的兴趣。
6) Support vector machine(SVM)
支撑矢量机
1.
According to design requirement of missile inertia device fault prediction system and the advantage of support vector machine(SVM).
文中针对导弹惯性器件故障预报系统的设计要求,考虑到支撑矢量机用于故障预报的优点,在导弹惯性器件的故障预报过程中应用了支撑矢量机的训练算法。
2.
Then,a support vector machine(SVM) based on kernel.
该方法选择矩形积分双谱(SIB)作为个体识别的主体特征参数,然后采用主元分析(PCA)方法从大量训练样本特征参数集中挑选低维、低复杂度的特征矢量,并在识别特征矢量中融合对分类具有显著贡献的辐射源调制特征参量,最后采用基于核函数的支撑矢量机(SVM)实现对辐射源个体识别。
补充资料：伯格斯矢量
分子式：
CAS号：
性质：是位错尺寸的量度。当位错在晶体内滑动时，原子沿着某一特定的方向相对于其邻近原子切变了某一特定的距离，表示这种原子位移的矢量定义为位错的伯格斯矢量。对螺型位错，位错线平行于伯格斯矢量；对刃型位错，位错线垂直于伯格斯矢量；对于混合型位错，位错线斜交于伯格斯矢量。
CAS号：
性质：是位错尺寸的量度。当位错在晶体内滑动时，原子沿着某一特定的方向相对于其邻近原子切变了某一特定的距离，表示这种原子位移的矢量定义为位错的伯格斯矢量。对螺型位错，位错线平行于伯格斯矢量；对刃型位错，位错线垂直于伯格斯矢量；对于混合型位错，位错线斜交于伯格斯矢量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条