1) attribute of position,rate,shape and force
位数形势属性
2) configuration potential energy
位形势能
1.
Finally discusses 2 and reaches the result that the definite volume specific heat produced by liquid configuration potential energy is zero.
根据空腔理论计算径向分布函数ｇ（σ），并对ｇ（ｒ）作分段处理，结合ＬＪ１２—６的位形势能求得位形配分函数Ｑ。
3) attribute tendency
属性趋势
1.
and the concepts of attribute tendency, tendency inertia and peak valley chain, as well as the anti noise algorithm with inertia, and peak valley algorithm, The article gives a solution to the problem of.
该文以基于 Hbase分史制的 Web数据拟周期采掘任务为背景 ,提出了属性趋势、趋势惯量和峰谷链、抗干扰的惯性趋势算法和峰谷算法 ,对拟周期采掘给出一种解决方法 ,通过在一组地震数据上的采掘测试表明 ,算法有实用价值和可接受的效
4) ascendant attribute
优势属性
1.
An improved quadtree structure based on storing ascendant attribute is proposed,which is called ascendant quadtree.
针对多值图像或栅格型空间数据的四叉树存储方法,提出了一种基于优势属性存储的改进四叉树结构———优势四叉树,给出了实现自底向上的优势四叉树递归构建算法,并对不同规模和复杂度的多幅图像进行了构树对比实验。
5) potential function
位势函数
1.
In this paper, based on social network analysis theory, we set up a probability model of innovation decision at the individual level, and use the potential function to analyze the pay off of innovation, introducing the compactness attributes to study the diffusion of innovation in social networks.
基于社会网络分析理论,建立了单个潜在用户面对创新决策时的概率模型,给出了创新成本支出的两个组成部分;并建立了在社会网络层面的创新扩散模型,运用位势函数分析创新的支出,引入组织紧密度指标,来分析社会网络中的创新扩散。
6) logarithmic potential
对数位势
补充资料：百分位数
统计学中把一组按大小排序的数据分为 100等分后，每一分点处的数据。每等分中含1％的观测数据。第x百分位数Px把全部观测数据分为两部分;有x％的观测数据比它小，有 (100-x)％的观测数据比它大。如果某样本有10000个观测数据,那么对于第5百分位数P5就有10000×5％=500个观测数据小于P5,有10000×95％=9500个观测数据大于P5。中位数（见平均数）就是第50百分位数P50。四分位数(即按大小排列数据中四等分处的数据)即P25、P50、P75。正如中位数表示分布的中心位置的数据，其他百分位数同样表示分布的不同位置的数据。描述一组观测数据，中心位置的数据固然重要，但如果能与其他位置的数据（如某几个百分位数）相结合，就能更加全面。当观测数据很多时,百分位数的数值相当稳定,即使是两端的百分位数也比较稳定。但当观测数据不多时，两端百分位数易受个别极端数据的影响，数值不够稳定，此时应用百分位数意义不大。
同一组观测数据中某两个百分位数的差称为百分位数间距，它说明有百分数为这两个百分数差的观测数据的变异程度。例如在对某地 8岁男孩身高的统计中P5＝122.29cm,P95＝137.00cm,则间距P95－P5＝14.71cm,说明有90％的男孩身高处在122.29与137.00cm之间，它们的变异度为 14.71cm。因此百分位数间距也可作为描述数据分布离散程度的指标。
百分位数和百分位数间距在医学上有广泛的应用，如用以确定临床检验指标、身体发育指标的正常值范围等。
同一组观测数据中某两个百分位数的差称为百分位数间距，它说明有百分数为这两个百分数差的观测数据的变异程度。例如在对某地 8岁男孩身高的统计中P5＝122.29cm,P95＝137.00cm,则间距P95－P5＝14.71cm,说明有90％的男孩身高处在122.29与137.00cm之间，它们的变异度为 14.71cm。因此百分位数间距也可作为描述数据分布离散程度的指标。
百分位数和百分位数间距在医学上有广泛的应用，如用以确定临床检验指标、身体发育指标的正常值范围等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条