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1)  mechanism of semantic interpretation
语义解释机制
2)  semantic interpretation
语义解释
1.
For medium predicate logic system MF, a new infinite value semantic interpretation that is l-interpretation is introduced, the l-resolution method is led into the MF.
给出中介逻辑谓词演算系统MF的一种无穷值语义解释,即无穷值的λ解释,将λ-归结方法引入到MF中,讨论了MF的λ-归结原理,并证明了它的完备性。
2.
By examining the correlations among deep structure, surface structure and semantic interpretation in transformational and generative grammar, this article states that surface structure has a definite function in semantic interpretation.
纵观转换生成语法发展中深层结构、表层结构、语义解释之间的关系,表层结构对语义解释起一定的作用。
3)  semantic explanation
语义解释
1.
Though the semantic explanation of MMp can use abnormal worlds but on the other hand can also use general worlds.
S6系统有两个特点:(1)它没有必然化规则N,所以其语义解释必须引入非正规世界;(2)它把MMp当作系统公理,对于MMp的语义解释一方面可以利用非正规世界,但另一方面也可以对它作一般的可能世界语义解释。
4)  interpretative semantics
解释语义学
5)  semantic explanatory power
语义解释力
1.
After a critical review of previous studies on this issue,this paper,employing NSM approach as the theoretical framework,and the universal semantic primes as the unit of semantic explications,mainly discusses NSM approach to metaphor and its semantic explanatory power,demonstrating how NSM approach can be applied to interpret accurately the meanings of metaphors.
在梳理前人有关论述的基础上,以自然语义元语言理论为框架,以普遍性语义基元为释义单位,重点探讨了NSM理论独特的隐喻观及其语义解释力,展示了应用NSM研究方法来准确地表征隐喻概念的意义。
6)  resolution mechanism
释义机制
1.
This thesis is a study of indirect anaphora (IA) in naturally-occurring English news reports within a cognitive framework, aiming at exploring the nature of IA and providing a resolution mechanism for it.
本文以英语新闻语篇中的间接回指为研究对象,从认知角度出发,旨在探讨名词性间接回指的本质并试图提供间接回指的释义机制。
补充资料:解释机制


解释机制
explanation mechanism

  !ieshijizhi解释机制(explanationn抚℃hanism)当用户对专家系统的推理提出疑问时,专家系统给出的回答机制,它是专家系统的重要特性之一。 在实用的问题中,许多领域专家如医生、企业决策者、军事战略家等在使用专家系统作出结论或决策时,除非系统能对所产生结论的推理过程作出详细说明,以说服用户相信它所作的结论是合理的,否则它很难使用户信服和承认;或者由于用户不敢承担由采用专家系统的结论所带来的风险,而很难接受专家系统的推论。因此,专家系统的解释机制能增强用户对它的信任程度。 对一个解释程序有下述几点基本要求:①能解释有关系统的知识和行为方面的问题;②对用户提出的问题能给出一个正确的和易于理解的回答;③使用户易于使用。 解释程序一般能回答的问题有: (1)推理状态检查回答系统运行过程中有关推理的问题,常见的这类问题有三种:回顾性推理问题解释系统是如何达到这个特定状态的,例如显示得出结论的推理链;假设性推理问题解释如果某些特殊的事实或者规则改变的话,将会发生什么变化;矛盾性推理问题解释为什么一个所期望的结论没有达到。 (2)一般性问题回答回答咨询中有关系统知识库的当前状态的问题。 解释机制除了解释推理的路径和理解知识库的内容这一个主要功能之外,还带来一些辅助的功能。诸如在系统维护时,可帮助知识工程师发现和更正知识库中的知识错误;在追踪推理路径时,发现推理的不一致性;对初级用户起到一定的辅助教学的作用。这是因为专家系统中知识能有效地支持高质量的专家决策,通过解释可以使用户了解专家决策的过程,从而获得这些知识,形成一个进行教学的过程。
  
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参考词条