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1)  information entropy in time-frequency domain
时频域信息熵
1.
In this paper,the parameter of information entropy in time-frequency domain was extracted based on the wavelet package analysis for quantifying the event-related EEG.
本研究对左右手想象意识任务的脑电信号进行小波包分析,提取出时频域信息熵用来表征事件相关脑电的变化;进而,分析了时频域信息熵特征的事件相关去同步/同步的变化时程,应用互信息评价时频域信息熵对事件相关脑电的表征能力,将相同步理论应用于导联间的脑电信号分析;设计时变线性分类器实现左右手想象运动意识任务识别,获得了满意的结果,最小分类错误率为9%。
2)  frequency domain
频域信息
1.
Applied study of frequency domain of modular acoustic wave in geologic interpretation;
声波模式波频域信息在地质解释中的应用研究
3)  regional weighted comentropy
区域加权信息熵
1.
A new description method of image comentropy named regional weighted comentropy was proposed,which combined the concept of image comentropy and image segmentation algorithm after analyzing the current color-space image feature extraction algorithms.
分析现有的基于颜色—空间图像特征提取算法的基础上,结合图像信息熵概念与图像分割算法,提出了一种新的图像信息熵描述方法,即区域加权信息熵,并证明了区域加权信息熵的若干性质。
4)  Temporal cues
时域信息
5)  Information entropy of interval time
间隔时间信息熵
6)  Shannom entropy
信息熵(Shannom熵)
补充资料:时域测量与频域测量
      测量被测对象在不同时间的特性,即把它看成是一个时间的函数f(t)来测量,称为时域测量。例如,对图中a的信号 f(t)可以用示波器显示并测量它的幅度、宽度、上升和下降时间等参数。把信号f(t)输入一个网络,测量出其输出信号f(t),与输入相比较而求得网络的传递函数h(t)。这些都属于时域测量。
  
  
  对同一个被测对象,也可以测量它在不同频率时的特性,亦即把它看成是一个频率的函数S(ω)来测量,这称为频域测量。例如,对信号f(t)可以用频谱分析仪显示并测量它在不同频率的功率分布谱S(ω),如图b。把这个信号输入一个网络,测量出其输出频谱S′(ω),与输入相比较而求得网络的频率响应G(ω)。这些都属于频域测量。用一个频率可变的正弦(单频)信号作输入,测量出在不同频率时网络输出与输入功率之比,也得到G(ω)。这仍然是频域测量。
  
  时域与频域过程或响应,在数学上彼此是一对相互的傅里叶变换关系
   
  这里*表示卷积。时域测量与频域测量互相之间有唯一的对应关系。在这一个域进行测量,通过换算可求得另一个域的结果。在实际测量中,两种方法各有其适用范围和相应的测量仪器。示波器是时域测量常用的仪器,便于测量信号波形参数、相?还叵岛褪奔涔叵档取?频谱分析仪是频域测量常用的仪器,便于测量频谱、谐波、失真、交调等。
  

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参考词条