1) information entropy
信息熵
1.
Study of agro-environmental geology system and its state evaluation base on information entropy theory;
基于信息熵理论的农业环境地质系统状态评价方法研究
2.
Matching of textile image based on the biggest multi-symbol information entropy;
基于最大多符号信息熵的织物图像匹配
3.
Evaluation of working-state for texaco coal gasification system based on information entropy fuzzy matter-element model;
信息熵模糊物元模型的德士古煤气化系统运行状态识别
2) entropy
[英]['entrəpi] [美]['ɛntrəpɪ]
信息熵
1.
Research development in informatics entropy of neural coding;
神经编码的信息熵表达研究进展
2.
The Application of Decision Tree Based on Entropy in Chronic Gastritis of TCM Syndrome Analysis;
基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证中的应用
3.
An entropy-based algorithm to detect relative outliers:ENBROD;
基于信息熵的相对离群点的检测方法:ENBROD
3) shannon entropy
信息熵
1.
Shannon Entropy Characteristics of Two-phase Flow Density Wave Instability Experiments for 200MW Nuclear Heating Reactor;
200MW核供热堆两相流密度波不稳定性实验的Shannon信息熵特性研究
2.
Elementary disscusion on the problems of Shannon entropy used in the research of land use spatial structure;
浅议信息熵在区域土地利用空间结构研究应用中的问题
3.
Rationality Analysis of Urban Land Use Structure Based on Shannon Entropy;
基于信息熵的城市土地利用结构合理性分析
4) informational entropy
信息熵
1.
Application of the theory on informational entropy in evaluation of economic benefit of coal enterprises;
信息熵理论在煤炭企业经济效益评价中的应用
2.
This paper analyzes the informational entropy and the conditional entropy,and studies the entropy deeply as an indefinite measure of the battlefield information.
熵是度量信息有效性和可靠性的重要理论工具,分析了信息熵和条件熵,并深入研究了熵作为不确定性的度量在战场情报中的评估应用,最后举例说明了既要考虑信息的价值又要考虑其风险程度这一新的情报分析方法,使得决策过程透明化,降低了决策的风险。
3.
This paper computed the importance of attributes through informational entropy.
文中利用信息熵来计算属性重要度,在此基础上对值约简算法进行改进,提出了一种基于属性重要度的值约简算法,并将此算法运用到变压器故障诊断中。
5) entropy of information
信息熵
1.
This paper proposed a method of attribute weighted decision based on entropy of information,which can obtain attribute weights from data of the existing cases in order to reduce the influence of the human subjectivity.
为了更好地借鉴国内外类似机型的经验,本文提出了一种基于信息熵的类似机型确定方法,该方法应用信息熵理论,直接通过类似机型数据所蕴含的客观信息计算各属性的权重,消除了依靠人为指定权重的主观因素影响。
2.
This paper disscussed four kinds of discretization methods which include greedy and some improved algorithms,sig- nificance of attributes,entropy of information and clustering-based algorithms.
探讨了贪心及其改进算法、基于属性重要性、基于信息熵和基于聚类四类连续属性离散化算法,并通过实验验证这四类算法的离散化效果。
3.
Concepts, such as Space of Sensing and Center of Sensing are formulated, and an algorithm based on entropy of information for sensing process is constructed.
文章提出对象感知系统的设计原则以及一种建立在模糊集上的多元对象模型 ,定义了感知空间、感知中心等概念 ,构造了一种基于信息熵的感知算法 ,所提出的模型和算法经理论论证能够满足感知系统的基本设计原则。
6) Shannom entropy
信息熵(Shannom熵)
补充资料:信息熵
信息熵 information entropy 信息量的测度。根据人们的实践经验,一个事件给予人们的信息量多少,与这一事件发生的概率(可能性)大小有关。一个小概率事件的发生,给予人们的信息量就很多。相反,一个大概率事件的出现,给人们的信息量就很少。因此,用I(A)=-logp(A)〔p(A)表示事件A发生的概率〕来度量事件A给出的信息量,称为事件A的自信息量。若一次试验有m个可能结果(事件),或一个信源可能产生m个消息(事件),它们出现的概率分别为p1,p2,……,pm,则用H=-piogp来度量一次试验或一个消息所给出的平均信息量。H称为信息熵,由于H的表达式与熵的表达式差一个负号,故又称为负熵。 |
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条