1) CPC hydrology model
CPC水文模型
2) hydrologic model
水文模型
1.
Automatic calibration of hydrologic model based on multi-objective particle swarm optimization method;
基于粒子群算法的水文模型参数多目标优化研究
2.
TOPMODEL is a semi-distributed hydrologic model based on topographic index;it is successfully applied at home and abroad;a lot of scholars think that it can only be applied to the wetness areas and can not be suited to apply to the arid and semi-arid areas.
TOPMODEL是基于地形指数的半分布式水文模型,在国内外运用比较成功,许多学者认为此模型只能应用在湿润地区,不适合应用在干旱、半干旱地区。
3.
Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods,which are popular for estimating parameters uncertainty of hydrologic models,generally converge slowly,and are easy to get stuck in a local optimized region in the parametric space during uncertainty assessment of hydrologic model parameters.
针对水文模型参数不确定性分析常用方法收敛速度缓慢,容易陷入参数空间局部最优区域等问题,提出了PAM(parallel adaptive metropolis)算法;对三水源新安江模型参数不确定性进行分析研究。
3) hydrological model
水文模型
1.
Spatial averaging hydrological model and its validation;
空间均化水文模型及其验证
2.
Research review on the applications of geo-information science in the distributed hydrological model;
地球信息科学方法在分布式水文模型中的应用研究综述
3.
Methodology of grid-based hydrological model and its application;
栅格型水文模型及其应用
4) hydrology model
水文模型
1.
This paper,direct from the pixel element,treated by methods of small wave analysis and triangulation etc,the satellite cloud atlas information can be turned into the basic data needed in hydrology model calculation such as elevation,slop and so on.
对黄河中游无定河地区,直接从像素入手,采用小波分析和三角化等方法处理,将卫星云图信息转换成水文模型计算所需要的高度、坡度等基本资料进行水文模拟计算,并取得较好效果。
2.
The hydrology model and its degrees of fittings are studied on the basis of the least square parameter estimation and fuzzy mathematics.
在最小二乘参数估计法的基础上,运用模糊数学的方法,研究水文模型与实测点的拟合度,经逐步回归拟合最终确定模型参数,并且给出了最大拟合度参数估计的计算方法。
5) hydrological models
水文模型
1.
Review and prospect of hydrological models for the Yellow river basin;
黄河流域水文模型研究现状与进展
2.
The progress course of hydrological models and research evolution of distributed hydrological models are presented.
概述了水文模型的发展历程,着重对分布式水文模型等现状研究重点进行了介绍。
3.
In order to examine the applicability of different hydrological models in the Laoha River Basin which is located in a semi-humid and semi-arid region,the Xin anjiang model and the Vertically-mixed Runoff models are employed to the Xiquan and the Chutoulang subbasins in the Laoha River Basin with the same time series of data from 1970 to 2003,and the simulated results are compared and analyzed.
为研究不同水文模型在半湿润半干旱地区老哈河流域上的适用性,分别选取老哈河流域的西泉、初头朗两个子流域1970~2003年的实测资料,应用新安江模型和垂向混合产流模型进行模拟计算,并对比分析其模拟结果。
6) SLURP hydrological model
SLURP水文模型
补充资料：水文模型
模拟水文现象而建立的实体结构或数学结构。被模拟的水文现象称为原型，模型是对原型的概化，当概化出的形式是一种实体结构，在这种实体结构里可以演示出被模拟的水文现象，称为水文实体(或物理)模型。例如将某个天然流域按相似原理缩制成人造小流域。当概化出的形式是一种数学结构时称为水文数学模型。例如把降雨的下渗过程概化为下渗公式。
水文物理模型可分为比尺模型和比拟模型两类。比尺模型是根据几何相似和力学相似原理将原型按一定比尺缩制成模型。比拟模型则是以另一物理量来比拟水的某些特性，例如用电流模拟水流的渗流运动（见地下水模拟）。水文数学模型也称概念模型，可分为确定性模型和非确定性(或随机)模型。描述水文现象必然性规律的数学结构称为确定性模型，描述水文现象随机性规律的数学结构称为随机模型。确定性模型分为集总式模型和分散式模型两种，前者忽略水文现象空间分布的差异，后者则考虑这种差异。集总式模型又可分为线性与非线性,如果模型的解可以线性叠加而且满足均习性(保持比例因子不变)的称为线性模型,否则为非线性模型。随机模型又可分为概率（纯随机）模型和随机模型。
水文模型涉及的内容可以是水量、水质或某一水文过程等,研究问题的尺度可以大到全球水文循环系统,也可小到一棵树的蒸散发过程；但是，所有水文模型必须能反映被模拟的水文现象的基本特征。建立水文数学模型的一般步骤是：拟定模型结构（数学表达式），调试和确定模型参数，对模型进行检验和评定。
最简单的确定性模型可追溯到1851年T.J.莫万尼建立的合理化公式Q ＝CiA，1932年,L.R.K.谢尔曼提出的单位线，它们实质上就是把净雨输入转化为流量输出的线性的传递函数。1951年，M.A.柯勒和R.K.林斯雷根据非线性多元回归的图解分析方法提出次暴雨径流深多变数水文特征合轴相关图，又称前期降雨指数模型，这些都是手算或图解的数学模型的雏型。50年代以后，随着电子计算机在水文领域内的广泛使用，水文数学模型与系统分析联系在一起，进一步扩大了应用范围，如发展了多目标水资源工程和流域水资源综合利用规划的水资源模型、都市雨水排水排污模型等。
参考书目
Ven Te Chow，Handbook of Applied Hydrology，McGraw-Hill，New York，1964.
V.P.Singh，ed.，Applied Modeling in Catchment Hydrology，International Simposium on Rainfall-Runoff modeling，1981，Water Resources Publ.，Littleton，1982.
V.P.Singh，ed.，Modeling Components of Hydrologic Cycle，International Simposium on Rainfall Modeling，1981，Water Resources Publ.，Littleton，1982.
水文物理模型可分为比尺模型和比拟模型两类。比尺模型是根据几何相似和力学相似原理将原型按一定比尺缩制成模型。比拟模型则是以另一物理量来比拟水的某些特性，例如用电流模拟水流的渗流运动（见地下水模拟）。水文数学模型也称概念模型，可分为确定性模型和非确定性(或随机)模型。描述水文现象必然性规律的数学结构称为确定性模型，描述水文现象随机性规律的数学结构称为随机模型。确定性模型分为集总式模型和分散式模型两种，前者忽略水文现象空间分布的差异，后者则考虑这种差异。集总式模型又可分为线性与非线性,如果模型的解可以线性叠加而且满足均习性(保持比例因子不变)的称为线性模型,否则为非线性模型。随机模型又可分为概率（纯随机）模型和随机模型。
水文模型涉及的内容可以是水量、水质或某一水文过程等,研究问题的尺度可以大到全球水文循环系统,也可小到一棵树的蒸散发过程；但是，所有水文模型必须能反映被模拟的水文现象的基本特征。建立水文数学模型的一般步骤是：拟定模型结构（数学表达式），调试和确定模型参数，对模型进行检验和评定。
最简单的确定性模型可追溯到1851年T.J.莫万尼建立的合理化公式Q ＝CiA，1932年,L.R.K.谢尔曼提出的单位线，它们实质上就是把净雨输入转化为流量输出的线性的传递函数。1951年，M.A.柯勒和R.K.林斯雷根据非线性多元回归的图解分析方法提出次暴雨径流深多变数水文特征合轴相关图，又称前期降雨指数模型，这些都是手算或图解的数学模型的雏型。50年代以后，随着电子计算机在水文领域内的广泛使用，水文数学模型与系统分析联系在一起，进一步扩大了应用范围，如发展了多目标水资源工程和流域水资源综合利用规划的水资源模型、都市雨水排水排污模型等。
参考书目
Ven Te Chow，Handbook of Applied Hydrology，McGraw-Hill，New York，1964.
V.P.Singh，ed.，Applied Modeling in Catchment Hydrology，International Simposium on Rainfall-Runoff modeling，1981，Water Resources Publ.，Littleton，1982.
V.P.Singh，ed.，Modeling Components of Hydrologic Cycle，International Simposium on Rainfall Modeling，1981，Water Resources Publ.，Littleton，1982.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条