1) runoff-evaperation hydrological model
散耗性水文模型
2) runoff-evaporation hydrological model
耗散型水文模型
1.
A runoff-evaporation hydrological model is employed to get the appropriate amount of exploited groundwater and irrigation area in Maigaiti Oasis of Xinjiang Autonomous Region, China.
应用绿洲耗散型水文模型,对新疆叶尔羌河流域麦盖提县绿洲的水土资源利用现状和不同利用情景的水资源转化和消耗进行模拟,研究地表水可利用量已限定的情况下,地下水的适宜开采量和灌溉规模问题。
3) Dissipative Hydrological Model for Arid Oasis
干旱区平原绿洲散耗型水文模型
5) dissipative model
耗散模型
1.
To understand the properties of the transfer function of parallel tube-manifold system in wind tunnel test,an analysis is made of several parameters related to the transfer function on the basis of the dissipative model with some qualitative rules on perallel tube-manifold system obtained.
为了掌握风洞实验中多通道测压管路系统的特性,基于耗散模型,分析了影响系统频率响应函数的各个参数,总结了多通道管路系统频响函数的定性规律,并指出在常用的几何尺寸范围内,影响频响函数的因素主要有PVC管的长度、内径和限制器的尺寸及位置,为设计多通道测压管路系统提供了依据。
2.
According to the characteristics of the weapon system pressure signal, the dissipative model is selected as the theoretical model in this paper.
本文推导了圆形管道传输的三种理论模型，比较了三种理论模型的优缺点，并根据武器系统压力信号的特点，选用了耗散模型作为传压管道动态特性的理论模型。
补充资料：随机性水文模型
随机性水文模型
stochastic model in hydrology
suiiixing shuiwen moxing随机性水文模型(stoehastie model inhydrology)以概率统计学和随机水文学为基础的水文模拟的数学表达式。亦称不确定性水文模型。常用的随机性水文模型有:频率计算模型，回归模型和随机过程模型。 频率计算模型主要指频率曲线线型，以随机变数X的频率密度函数f(X)或频率分布函数F(X少的数学形式来表示。水文中常用的有: 伽玛分布曲线，亦称皮尔逊m型分布曲线，即f汉)一r(a)(X一ao)a一le一刀(x一ao〕a︸刀一式中“、刀和a。为三个参数;r(a)为a的伽玛函数。 对数正态分布曲线，它以正态密度函数为基础，进行对数关系y一Inx转换而成。功(y)=，)。syVZ尤(y一y)2式中歹和肠分别为正态随机变数夕的均值和均方差;功(y)为y的频率密度函数。对数正态分布密度函数为(Inx一InX)2f必一“夕了百万召252 y式中inx等于y，即inx系列的均值。 对数伽玛分布曲线，它以伽玛分布为基础，进行对数关系y=ln铂勺转换而成，其频率密度函数为厂、一斋(InX一)·-1·-·(1一式中符号如上。 耿贝尔分布曲线，这是极值分布I型曲线，由耿贝尔(E.J.Gtimbel)首先把此型曲线用于水文学中，因而得名。其频率分布函数为 F IX)一1一e一e一创x一“，式中a和u为两个参数。 这类模型的用途是为工程的规划设计提供设计标准(以频率或重现期表示)与设计数据之间的关系，可以在已有的资料范围内进行平滑内插，也可在资料范围外作外延。 回归模型是指多个(两个或两个以上)变数系列之间相关关系的数学表达式，分线性回归模型和非线性回归模型。 线性回归模型指其中待求的常数呈线性(一次幂)，并非指变数之间的关系为线性。水文中常用的有:一般的多变数回归模型，如 y一ao+a lxl+aZ脚+··一+ak翔式中xl，xZ……，翔为k个自变数;夕为因自变数而变的倚变数;a0、al、aZ……，a*为k+1个待求常数，与自变数与倚变数系列的均值，均方差和相互之间的两两相关系数有关。 自回归(AR)模型，表示为同一变数系列不同时刻之间的相关关系，即: xt一b0十blx卜1+伪xt一2+4··…+bkxt一k式中下标t表示第t个时刻，t一1为t的前一个时刻，卜2为t的前两个时刻，等等;bo、b，、bZ……，奴为待求常数，与系列的均值，均方差及各时刻变数之间的相关系数有关。
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参考词条