1) the approximate optimum straight line equation
近似最佳直线方程
2) approximate optimization thread quantity
近似最佳线程数
1.
In order to advance the integer performance,the approximate optimization thread quantity was researched based on a round-robin scheduler in an operation system,which is required by the exchange of messages using many threads.
为了改善系统整体性能,在此基于操作系统的多线程时间片轮转调度分析了多收发线程传输数据时所需的近似最佳线程数,并给出了一种计算近似最佳线程数的启发式算法。
3) the optimum straight line equation
最佳直线方程
5) best approach with line
最佳直线逼近
6) the minmax approximation line
最佳逼近直线
补充资料:常微分方程的近似解法
常微分方程的近似解法
pproximate methods of solution of differential equations, ordinary,
这个方程通常不是直接可解的,例如对儿十、.可以用由 Euler方法得到的儿十:作为初始近似,再用迭代法(ite- 扭石。n nrth。北)求解.一次迭代得到公式: .h,,,、,,、、 夕。十;=夕。+普(k:(x,,夕p)+kZ(凡,yp)), Jp+‘J pZ“一’“一p’户p卢‘“p’护尹”- 其中 火1(xP,,,)二f(x一,夕,) 以及 棍(凡,yP)=f(x,+h,外+hk,(凡,,,)). 这些公式的误差是护阶的.它们属于R.攀一Kul加法__、_- 方法包含矿阶的误差.RUn罗一Kutta法是单步法,只 要知道外—前一步的近似解的值一就可以计算出 儿十,·这是Rul艳黔Kutta法也可以用于不等间距结点 —差礼十,一凡不是常数—的原因·在选择积分步 长时,如果能估计出方法中的步误差将会更好.这个 误差能用,例如,R闷皿已son夕卜插(R创腼吮蚀m。由rapo- h山n)来估计:将凡十:计算两次,一次是以h为步长 算两步,另一次则以2h为步长算一步;得到的值分别 用y华2和y粱2表示;这个步的误差是 ,,.哎纽三坦 ,尹‘2s一1’ 其中s十1是rP+2关于h的阶(对E“贻r方法S=1,对梯 形公式s“2等等).估计步误差的另一个方法是获得 具有控制项的R切曳笋一Kmta型公式,该控制项近似于 本方法步误差的主要项准确到高阶小项.人们还提出 一种所谓的隐式单步法,并已证明了对某些类型的问 题十分有效,但主要是用于边值问题二 除单步法外,在微分方程的数值解法中也用多步 法(或有限差分法).在这些方法中,儿十:的确定不仅 需要知道y,,还需要知道在先前几个结点上的yp一‘·火 步法的公式形如: k盆 属a一y,一“属b一f(x,一y,一)一0, 其中a_,,b_‘为常数且a0笋0.如果b0=O,则相应的方 法称为显式法(exPlidt nr山记);如果气护O,则称为 隐式法(示甲俪tme山记).Adal招型方法(见A山口昭 法(Adan‘n坦山川))是多步法的特殊情形: k y,一y,一”黝一f‘、一y尸一’· 这个计算通常基于一对k步公式,其中一个是显式 的,而另一个是隐式的.这一对公式称为预估校正法 (p获diCtor一。。
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参考词条