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1)  Beta prior distribution
Beta先验分布
2)  Prior distribution
先验分布
1.
Probabilistic distribution of geotechnical parameters by using AHP prior distribution fusion method;
基于AHP先验分布融合法的岩土参数概率分布推断
2.
The design of bayesian classification and discrimination method among several populations based on diffuse prior distribution;
扩散先验分布下Bayes多总体分类判别方法的构造
3.
It is usually assumed that the prior distributions of parameters and error are Gaussian distribution in remote sensing inversion.
在遥感反演中,通常假设反演参数和模型误差的先验分布服从正态分布,这个假设通常不太符合实际。
3)  priori distribution
先验分布
1.
Using the Bayes’s theory about a estimate,the article researches the problem of probability change points,then gives a concrete priori distribution and posterior distribution,as well as gives a judge to the existence of probability change points.
利用Bayes估计理论,研究概率变点问题,给出变点的一个具体先验分布和后验分布,并对变点的存在性作出判断。
2.
In this paper,the Bayesian estimations of C are obtained,on the supposition that C has priori distribution respectively:(1)U(C 1,C 2)(0C 1<C 22)prior;(2)Jeffreys noniformative prior;(3)conjugate prior.
设误差 X在心理状态数的作用下的分布为偏正态分布 ,即 X有密度f ( x;σ2 ,C) =C2πσe-x22σ2 x 02 - C2πσe-x22σ2 x >0其中 0 C 2为心理状态数 ,σ>0为未知参数 ,本文分别在 C服从 [C1,C2 ]上的均匀分布 ,Jeffreys无信息先验分布和共轭先验分布的假设下 ,得到了心理状态数 C的 Bayes估计。
3.
In this paper, we take the Priori distribution in the Stochastic Linear Programming (SLP) as the uncertain information quantity.
本文把随机线性规划(SLP)问题的先验分布,理解为对该问题的不确定性的信息的度量,从而利用信息理论来确定(SLP)问题的先验分布。
4)  Beta distribution
Beta分布
1.
Determining the Most Economic Process Mean and Inspection Specification Limits Based on a Beta Distribution;
基于Beta分布的最经济过程均值及检验规格限的确定
2.
Trust model based on beta distribution for sparse wireless sensor networks
稀疏无线传感器网络中基于beta分布的信任模型
3.
The article studies the Relationship between Beta distribution and other distributions like Gamma distribution、F-distribution and Order statistic in the uniform distribution.
主要讨论Beta分布与Γ分布、F分布、[0,1]均匀分布中次序统计量关系,并给出了它在随机数生成方面的部分应用。
5)  Gamma-Beta distribution
Gamma-Beta分布
6)  Bayes inferior distribution
Bayes先验分布
补充资料:B分布


B分布
beta - distribution

  tlon),分别带参数m和n则随机变量XI厂挤注认)将有具密度踢。(x)的B分布这个事实在很大程度L说明了B分布在种种应用中的作用,特别是在数理统计学中:有好儿个重要统计量的分布可转化为B分布.例如F统计量 产二兰业 ,尹了X二的分布(随机变量石有自由度人的厂分布)可表为公式 尸(石、,<·)·B。、一…;糕(F分布的值通常是借助于B分布表计算).利用关系式 B____、,l一。、=矛}洲。‘(:一;)一‘ “”一”·’‘’、’‘”一六眯!尸、’也可以由B分布函数去计算二项分布山Inoml州distribution)函数.数理统计学以外的领域中也用到B函数.比如说,B分布的密度是正交Jaa由i多项式(Jacob,polynomlals)系的权函数B分布!be一distributi佣二6娜一钾即脾口朗~} 集中在(0,钧区间内且有密移 脱‘·)、击、一(,、丫一(l)的连续概率分布这里参数阴,”都是正数,而规则化因户B(m,。)是Euler的B函数 枷。川沁一(!·肠“人粉{粉·I(川是r函数(即mmafunction)此分布函数可表为 不完全B函数 氏(x)二一下一下/_产一,{l一尸一,‘夕、。一,! B(。1.。)了(这函数已列表见{11一!2}).B分布的知由公式 Bf,矛2十k.川 脚一二~又二‘-二二‘止.人},2. B(,月.川给出,特别地数学期望和方一差分别是m伽十n)和m。‘{(m十n)2(。一价一门)}.若川>l、>l,则密度曲线刀,.。(x)在点二二份,一l)厂(m十。一2)处有唯一的众数,以在区间的端点处为零.若,  
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