1) SUMT
SUMT算法
1.
Study of Spring adjustment technology of locomotive bogie based on SUMT;
基于SUMT算法的机车转向架调簧技术研究
2) SUMT optimization algorithm
SUMT优化算法
3) SUMT method
SUMT法
1.
On the basis of research in SUMT method,this paper explicits construction ways of penalization function,factor about barrier function method,penalization function method and blend method.
应用SUMT法有效地解决了工程中有约束非线性规划优化设计问题。
4) SUMT mixing method
SUMT混合法
1.
In this paper, we put forward SUMT mixing method, a new methed of combining inner - point rnethed with outer - point methed in nonlinear programming.
本文提出了非线性规划的内点法与外点法相结合的一种新方法──SUMT混合法，它既兼备内、外点法的功能，又克服了各自单一方法中的缺点。
5) SUMT optimum technique
SUMT优化技术
6) multi-sequential unconstrained minimization technique
混合罚函数(Mult-SUMT)
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条