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1)  R-L model algorithms
R-L模型算法
2)  R-L model
R-L模型
1.
A new concept called R-L model error is proposed,which can describe the accuracy of the R-L model.
为了描述R-L模型的准确性,提出了R-L模型误差的概念。
2.
Based on the EM algorithm and Laplace approximation,the parameter estimation of R-L model is presented firstly.
基于EM算法和Laplace逼近,首先给出了R-L模型的参数估计,然后应用完全数据对数似然函数的条件期望以及相应的Q距离函数,对R-L模型数据进行了数据删除影响分析和局部影响分析,并通过实际数据验证了所得诊断统计量的有效性。
3)  L-R's model
L-R模型
4)  L-shaped algorithm
L型算法
5)  L R typed fuzzy coefficients
L-R型模糊系数
6)  L-R fuzzy number
L-R型模糊数
1.
This article proposes a method to transform fuzzy linear programming into conventional linear programming,that is to transform objective coefficient with triangle fuzzy number into that with L-R fuzzy number,and then into multiobjective coefficient of fuzzy linear.
提出了一种将模糊线性规划转化为常规线性规划的方法,即将目标系数是三角模糊数的线性规划转化为目标系数为L-R型模糊数的线性规划,然后转化为模糊线性多目标规划,并对其模糊线性多目标规划用了一种新的算法求解。
补充资料:模型算法控制
分子式:
CAS号:

性质:预测控制算法的一种。采用基于脉冲响应的非参数模型作为内部模型,用过去和未来的输入输出信息,根据内部模型,预测系统未来的输出状态,经过用模型输出误差进行反馈校正,再与设定值的输入轨迹进行比较,应用二次型性能指标进行滚动优化,然后,再计算当前时刻应加于系统的控制动作,完成整个控制循环。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条