1) relational fuzzy c means algorithm
相关的模糊c-方法算法
2) fuzzy c-means algorithm
模糊c-方法算法
1.
In this paper, the values of records in database are divided into many linguistic values by fuzzy c-means algorithm, and linguistic values are adopted to soften the domain partition boundary of the quantitative attributes so that a series of linguistic valued association rules are generated.
文中应用模糊c-方法算法（FCM）将数据库中记录的值划分成多个语言值，并借助语言值来软化数量属性论域的划分边界，由此生成一系列的语言值关联规则。
3) fuzzy c-algorithm
模糊c-算法
1.
Based on the analysis of the impact factors of port multimodal transport node,the paper uses the improved fuzzy c-algorithm,turns Single-objective problem into Multi,adds a secondary objective of the membership function,and studies the layout of ports\' multimodal transport nodes.
本文在分析影响港口多式联运结点布局因素的基础上,采用改进后的模糊c-算法,把单目标问题转化为多目标问题,增加关于隶属度函数的二级目标,对港口多式联运结点布局进行研究,并以广州港为例,对本文所提出的模糊c-聚类算法的实用性进行了验证。
4) relational fuzzy C-means algorithm
关系数据的模糊C-均值算法
5) Improved fuzzy c-means alg orithm
改进的模糊C-均值算法
6) spherical c-means algorithm
球形的模糊c-均值算法
补充资料：模糊评价方法
模糊评价就是利用模糊数学的方法,对受到多个因素影响的事物,按照一定的评判标准,给出事物获得某个评语的可能性。将模糊评价方法用于信息系统效益评价,可以综合考虑影响信息系统的众多因素,根据各因素的重要程度和对它的评价结果,把原来的定性评价定量化, 较好地处理信息系统多因素、模糊性以及主观判断等问题。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条