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1)  EFCM (extended fuzzy-c means clustering)
扩展的模糊C均值聚类算法EFCM
2)  FCM
模糊C均值聚类算法
3)  Fuzzy c-means clustering
模糊C-均值聚类算法
4)  FCM clustering algorithm
模糊C-均值聚类算法
1.
Modifying the objective function of FCM and introducing a variable as the parameter to control the tight degree of neighborhood effect present a spatial model to FCM clustering algorithm.
模糊C-均值聚类算法(FCM)已广泛地运用到MR图像的分割中。
5)  fuzzy C-mean(FCM) clustering algorithm
模糊C均值(FCM)聚类算法
6)  fuzzy C-means algorithm(FCA)
模糊C均值聚类算法(FCA)
补充资料:动态模糊聚类法
分子式:
CAS号:

性质:又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心,其指标能反映该类的特征,将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心,其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异,如差异大于某一阈值,说明分类不合理,需修改分类,即以新的聚类中心代替旧的聚类中心,直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值,认为分类合理,从而终止分类过程。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条