1) fluid network algorithm
流体网络算法
1.
Based on research and analysis of airplane fuel system,the complete simulation model is established on fluid network algorithm,and steady state and transient state for the system are analyzed,the fluctuant laws of pressure,velocity,flow rate and renolds number in system are researched.
在对飞机燃油系统进行研究和分析的基础上,基于流体网络算法,在流体仿真软件中建立了飞机燃油系统的整体模型,并分别对其进行了瞬态分析和稳态分析,研究了系统中各主要元件的压力、流动速度、体积流量和雷诺数的变动规律。
2) Network flow algorithm
网络流算法
1.
New nonlinear minimum cost network flow algorithm;
一种新的非线性最小费用网络流算法
3) network flow method
改进网络流算法
4) Network algorithm
网络算法
1.
On the basis of flow network algorithm the calculation model for ground pressure refueling system and venting system has been established.
基于流体网络算法,给出了飞机地面压力加油系统和通气系统的计算模型,并对某型飞机地面压力加油控制失效时,油箱通气系统的通气能力进行了计算,获得了油箱承受的压力。
2.
On the basis of network algorithm and time differential method,we established a new calc.
基于网络算法和时间微分思想,建立了一种新的飞机燃油系统的重力供油瞬态计算模型,解决了飞机重力供油的多支路交叉和瞬态过程的模拟问题。
3.
Holding that there exists to a certain extent coupling between DC and AC earth electrodes,the authors analyze the transformer DC magnetic biasing in the grid,and present the network algorithm for the DC component of transformer neutral point.
为此,以直流接地极与交流接地极存在一定强度耦合的观点分析了电网变压器直流偏磁事例,在此基础上提出变压器中性点直流分量的网络算法。
5) Fluid network
流体网络
1.
Application of fluid network theory into chemical process simulation;
流体网络理论在化工仿真中的应用
2.
Application of Fluid Network Theory into Compressed Air System Optimization;
流体网络理论在压风系统优化中的应用
3.
Research on Graphical Modeling System for Fluid Network;
流体网络图形化建模系统的研究
6) flow network
流体网络
1.
Hydraunc Flow Network Modeling and software Generation;
流体网络仿真模型及其自动生成软件
2.
flow network toplogical stucture of system.
其中，模块参数的连接要根据流体网络拓扑结构自动实现，因此，图形建模中的一个重要问题是如何定义、识别热力系统的拓扑结构。
3.
The structure of flow network is complicated and its flow and its pressure is highly non-liner.
流体网络系统结构复杂、变化多样。
补充资料：神经网络BP算法
分子式：
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条