1) hopfield network algorithm
Hopfield网络算法
2) Hopfield neural network algorithm
Hopfield神经网络算法
1.
And then,the combined optimal problem is studied by using the Hopfield neural network algorithm.
将人工智能方法应用于卫星的任务规划,以执行对地观测任务为例,将任务规划问题归于组合优化问题,建立了相应的数学模型,并应用Hopfield神经网络算法进行求解,结果表明,该方法可用于单个仪器的任务规划。
3) neural network Hopfield algorithm Hopfield
神经网络hopfield算法
4) Hopfield net approach
Hopfield网络方法
1.
The genetic algorithm (GA),add algorithm (AA) and Hopfield net approach (HNA) are compared,The simulation results show that GA is better than AA and HNA.
使用人工智能方法对 PON网络拓扑结构进行优化 ,以富士通 FPX- 1 0 0 0无源光网络系统为例进行了仿真实验 ,并对遗传算法、增添算法和 Hopfield网络方法进行比较 ,仿真结果表明遗传算法明显优于增添算法和 Hopfield网络方法 。
5) Hopfield network
Hopfield网络
1.
Silicon-reflector abnormity blind holes ultrasonic machining path programming based on Hopfield network;
基于Hopfield网络的硅镜异形盲孔超声加工路径规划
2.
Comprehensive assessment of water quality based on Hopfield network and realization with matlab;
基于Hopfield网络的水质综合评价及其matlab实现
3.
Fast text categorization based on feedback Hopfield network
基于自反馈Hopfield网络的快速文本分类器
6) hopfield neural network
Hopfield网络
1.
This paper discusses the method of the application of hopfield neural network in Civil Engineering and introduces the simulated annealing technology at the same time.
探讨了Hopfield网络在土木工程优化中应用的途径 ,并简要介绍了与Hopfield网络密切相关的模拟退火技术 ,介绍了用于工程结构优化的连续型Hopfield网络的能量函数 ,该能量函数能够准确地描述结构优化问题。
2.
Hopfield neural networks are often used for optimization problems.
Hopfield神经网络被广泛应用于优化问题的求解中,而传统的Hopfield网络通常基于梯度下降法,此方法容易陷入局部极小而得到次最优解或收敛到问题的不可行解。
3.
A least square method based on continuous Hopfield neural network is presented.
提出了一种基于连续Hopfield网络的最小二乘处理方法,它较好地抑制了距离旁瓣,提高了雷达在恶劣电磁环境下的生存能力。
补充资料：神经网络hopfield算法
分子式：
CAS号：
性质：网络的基本思想，就是利用人工神经网络模拟的磁旋，用神经元之间的连接权模拟磁场中磁旋的相互作用：用各神经元的“激活”和“抑制”两种状态，模拟磁场中磁旋的上、下两个方向，构成一个具有记忆功能的神经网络系统。并且引用物理学中有关能量的概念，用“计算能量函数”（Computational Energy Function）来评价和指导整个网络的记忆功能。当网络满足一定条件时，Hopfield学习算法总是收敛的。
CAS号：
性质：网络的基本思想，就是利用人工神经网络模拟的磁旋，用神经元之间的连接权模拟磁场中磁旋的相互作用：用各神经元的“激活”和“抑制”两种状态，模拟磁场中磁旋的上、下两个方向，构成一个具有记忆功能的神经网络系统。并且引用物理学中有关能量的概念，用“计算能量函数”（Computational Energy Function）来评价和指导整个网络的记忆功能。当网络满足一定条件时，Hopfield学习算法总是收敛的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条