1) nonlinear auto regressive moving average(NARMAX) model
非线性自回归滑动平均(NARMAX)模型
2) Nonlinear auto regressive moving average
非线性自回归滑动平均模型
3) nonlinear auto-regressive moving average
非线性自回归平均模型
4) ARMA
自回归滑动平均模型
1.
This paper,based on Auto Regressive Moving Average(ARMA),presents a traffic predictor that uses group model,using time series to build the mathematic models.
基于自回归滑动平均模型(ARMA),利用时间序列建模,提出了利用组合模型对网络流量进行预测的方法。
5) autoregressive moving average model
自回归滑动平均模型
1.
In order to improve the accuracy of forecast for cigarette sales,balance the demand and production and realized cigarette industry and commerce synergy marketing,proposed an hybrid forecast model based on ARMA(autoregressive moving average model) for cigarette sales.
为了提高卷烟销售预测准确性,平衡生产与需求,协同工商业,建立切实合理的月供应计划,提出了一个基于ARMA(autoregressive moving average model,自回归滑动平均模型)的混合卷烟销售预测模型,实现卷烟月总量的预测。
6) ARMA model
自回归滑动平均模型
1.
From the discrete solution of the equation of vibration of engineering structure, the equalility of the neural network based time domain identification and the ARMA model was verified.
另一方面,作为一种时域线性回归方法,自回归滑动平均模型(ARMA模型)也可被用于识别的结构参数识别。
补充资料：非线性回归
分子式：
CAS号：
性质：对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析。处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验，已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式，但表达式的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为非线性回归模型(nonlinear regression model)。
CAS号：
性质：对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析。处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验，已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式，但表达式的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为非线性回归模型(nonlinear regression model)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条