1) autoregressive-integrated-moving-average models
自回归-求和-滑动平均模型
2) ARIMA
自回归求和滑动平均模型
3) autoregressive integrated moving average model
求和自回归滑动平均模型
1.
Application of the autoregressive integrated moving average model model for warning of paratyphoid;
副伤寒的求和自回归滑动平均模型预警应用实例
4) SARIMA model
季节自回归求和移动平均模型
1.
For comparison,the two component models,namely the SARIMA model and GRNN model,are used to forecast the short-term traffic flow.
为了更精确地预测短期交通流,提出由季节自回归求和移动平均模型(SARIMA)和广义回归神经网络(GRNN)模型所构成的组合模型(SARIMA-GRNN模型),该模型结合了时间序列模型和神经网络模型进行时间序列预测的优点。
5) ARMA
自回归滑动平均模型
1.
This paper,based on Auto Regressive Moving Average(ARMA),presents a traffic predictor that uses group model,using time series to build the mathematic models.
基于自回归滑动平均模型(ARMA),利用时间序列建模,提出了利用组合模型对网络流量进行预测的方法。
6) autoregressive moving average model
自回归滑动平均模型
1.
In order to improve the accuracy of forecast for cigarette sales,balance the demand and production and realized cigarette industry and commerce synergy marketing,proposed an hybrid forecast model based on ARMA(autoregressive moving average model) for cigarette sales.
为了提高卷烟销售预测准确性,平衡生产与需求,协同工商业,建立切实合理的月供应计划,提出了一个基于ARMA(autoregressive moving average model,自回归滑动平均模型)的混合卷烟销售预测模型,实现卷烟月总量的预测。
补充资料：算术平均求和法
算术平均求和法
rithmetical averages, summation method of
算术平均求和法[arithme‘回ave砚es，s~ati哪Ine-th记of;q珍闷圈以.脚冲M曰脸，汉洲.%Mer叭cy林袱po.胡.，} 级数和数列的求和法之一级数 乏从 为“按算术平均法是可和的(粗~able饰thom{“th(xlof’arithmetical aver:、罗s)，其和为、，如果 l，，。全二二一二兰一二、 月笑nt:其中气一艺:_1“、在这种情况一F，亦称序列{气}可用算术平均法求和而得到极限5.算术平均求和法亦称一阶Ce-s钮m求和法(Ces么ro summati训meth闻s)，算术平均求和法是完全正则的(见正则求和法(regUI盯sum-n笼ltion mcthods))和迁移的(见求和法的迁移性(、tran-slatzvity of a summation method))[补注1在英文文献中有时用“arithmeti以1 me“ns”一词代替“arithmet;cala、erages“(见(【AI})，}月‘s呱-mability“一词代替“summation”:summabilit、，mc-t坛对.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条