1) joint intensity distribution
联合灰度分布
1.
Gan et al 2004 and the theory of Minkowski inequality, Minkowski distance (MD) between two joint intensity distributions as a new concept of distance measure is proposed.
Gan等人提出的图像配准方法,利用变量间的Minkowski不等式关系理论,引入全新的联合灰度分布间Minkowski距离(Minkowski Distance,MD),以此距离作为相似度进行多模态图像配准。
2) joint degree distribution
联合度分布
1.
By the rate-equation approach,the joint degree distribution of two linked nodes for BA model is provided,it is a extended result.
关于相邻点对的联合度分布,利用率方程方法把已有的结果推广到BA模型的一般情况。
3) gray distribution
灰度分布
1.
To automatically measure the rotation speed of moving particles from their images taken in a cold CFB riser with a high speed digital camera, a method based on cross-correlation of gray distribution of particle images was presented.
开发了一种基于颗粒圆周灰度分布互相关的计算机算法用于所拍流化床流场图像中颗粒转速的判别。
4) grey distribution
灰度分布
1.
On the basis of real infrared sky images with cloudy background captured on the spot,the statistic features such as Fourier power spectrum,grey distribution and etc.
以实测红外云背景天空图像为研究对像,重点对其傅里叶功率谱、灰度分布等统计特性进行了分析,并通过对功率谱函数和灰度分布函数的拟合构造了目标图像的参数模型。
5) greyscale distribution
灰度分布
1.
In this paper, the traditional normalization algorithm of image greyscale distribution is analyzed and some improvements according to its shortcomings are made.
分析了传统的图像灰度分布的标准化算法 ,针对其缺陷进行了一些改进 ,并归并为“聚集算法” 。
2.
The greyscale distribution normalization of face image is the pre-processions of face recognition, but little about it were done according to the existing literatures and were experiential.
人脸图像的灰度分布标准化处理是人脸识别的预备工作 ,文献中并不多见 ,且大体上为经验式的 ;本文从较为理论化的角度推导了一种简单的近似标准化算法 ;接着又设计了另一种新算法 ,对图像灰度作精确的标准化处理 。
6) joint density distribution
联合密度分布
补充资料：联合分布
联合分布
joint distribution
联合分布[州成由右七‘叨;eosMec，oe pacnp叭e“e““el 定义在同一概率空间上的多个随机变量的分布.设x，，…，戈是定义在概率空间(pro加bilitysP即e)(Q，.风P)上并分别取值于可测空间(刀℃留幽决sP-ace)(王*，刃*)(l簇k(n)的随机变量·这些随机变量的联合分布是集合B.6、熟，…，B。‘气的函数，定义作 px，，.x，(B，，‘二，B。)=p{Xl CB、，二，xn‘B。}.与联合分布相联系，人们还论及联合分布函数(joint曲tribu石onfu几无on)和联合概率密度(joint pro恤bilitydensity). 如果X，，…，戈是通常的实随机变量，则它们的联合分布是在”维Eudid空间(见多维分布(m阎tl-面优比沁nal曲tribu石on))R”中随机向量(戈，…，戈)的分布.如果X(t)(踌T)是一个随机过程，则对于t.，…，t。‘T，变量X(t:)，.二，X(t。)的联合分布称之为随机过程X(t)的有限维分布.(lhale~djnrnsio侧习dis州butions).
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参考词条