1) two-layer subtraction cluster
二层减法聚类
2) hierarchical subtractive clustering
分层减法聚类
1.
It uses the hierarchical subtractive clustering(HSC), which could reduce the heavy computation load when clustering a large number of data points, to partition the ima.
这种方法利用分层减法聚类把图像数据分成一定数量的色彩相近的子集 ,一方面 ,子集中心用于初始化聚类中心点 ;另一方面 ,利用子集中心点和分布密度进行模糊聚类 ,由于聚类样本数量显著减少以及分层减法聚类计算量小 ,故可以大幅提高模糊 C均值算法的计算速度 ,进而可以利用聚类有效性分析指标快速确定聚类数目。
3) Subtractive clustering
减法聚类
1.
BOF end-point temperature prediction model of fuzzy neural network system with subtractive clustering;
基于减法聚类的模糊神经网络转炉终点温度预报模型
2.
Design of hierarchical fuzzy systems based on subtractive clustering and adaptive neuro-fuzzy inference systems;
基于减法聚类和自适应神经模糊推理系统的递阶模糊系统的设计
3.
An integrated method was proposed by combining subtractive clustering and fuzzy C-means (FCM) clustering algorithms.
在织物客观评估的基础上,提出了基于减法聚类与模糊C 均值(FCM)聚类的集成方法用于纺织品质量评估分析。
4) subtraction clustering
减法聚类
1.
By using the methods of subtraction clustering and adaptive fuzzy neural network,a sort of motion planner for the underwater vehicle was designed.
使用减法聚类和自适应模糊神经网络方法设计了一种水下机器人运动规划器。
2.
Load data are classified by fuzzy subtraction clustering based on the standardized characteristic vectors.
在特征向量归一化基础上,利用减法聚类算法对特征向量进行分类处理,获得了理想的负荷分类结果。
3.
First, the subtraction clustering method based on the mountain function is used to obtain group data such that training efficiency is greatly improved.
该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法,将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练,大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率。
5) subtraction clustering
减法聚类法
1.
On the research of subtraction clustering,fuzzy C-means clustering and the rule of maximum membership value, they are applied to parts group decision and modified properly in order to deal with the fuzziness of mechanical parts group decision and accord with the fact.
在充分研究减法聚类法、模糊C均值聚类法和最大隶属度原则的基础上,针对机械零件分组中的模糊性,将以上的方法或者原则应用到其中,并结合工程实际情况作适当修改,使其更符合工程实际。
6) subtractive clustering algorithm
减聚类算法
1.
As simulation result shown,subtractive clustering algorithm can find efficiently the proper network parameters of RBF.
仿真结果表明,减聚类算法能有效地寻找合适的RBF网络参数,基于减聚类算法的RBF网络在建立高速公路宏观交通流动态模型上具有训练速度快、实用性强的特点,且能以较高的精度逼近实际系统。
2.
The subtractive clustering algorithm can automatically terminate the clustering criterion to ascertain RBF numbers.
将自动终止聚类判据的减聚类算法用于径向基网络的学习,可根据样本集确定径向基函数数目,且其计算量与数据点的数目与考虑问题的维数无关,很适合于人脸这种维数较高的模式。
补充资料：聚间苯二甲酸二烯丙酯玻璃布层合板
分子式：
CAS号：
性质： 以间苯二甲酸二烯丙酯预聚物为基料，玻璃布为增强材料制得的层合塑料板。机械强度高，电性能和耐热性好。连续使用温度220℃；拉伸强度346.92MPa，弯曲强度466.48MPa，压缩强度346.92MPa；介电常数(106Hz)4.8，介质损耗因数(103Hz)0.058。由间苯二甲酸二烯丙酯预聚液与有关添加剂均匀混合，浸渍玻璃布后叠层，并在一定条件下层压制得。可用作复合板、绝缘板和装饰板用于电子、电器、汽车、飞机等方面。
CAS号：
性质： 以间苯二甲酸二烯丙酯预聚物为基料，玻璃布为增强材料制得的层合塑料板。机械强度高，电性能和耐热性好。连续使用温度220℃；拉伸强度346.92MPa，弯曲强度466.48MPa，压缩强度346.92MPa；介电常数(106Hz)4.8，介质损耗因数(103Hz)0.058。由间苯二甲酸二烯丙酯预聚液与有关添加剂均匀混合，浸渍玻璃布后叠层，并在一定条件下层压制得。可用作复合板、绝缘板和装饰板用于电子、电器、汽车、飞机等方面。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条