1) subtraction clustering algorithm
减法聚类算法
1.
By introducing the subtraction clustering algorithm,the sample data are classified and the local model parameters are identified off-line using the corresponding data set.
引入减法聚类算法对样本数据进行分类,用得到的分类数据对局部模型参数进行离线辨识。
2) subtractive clustering algorithm
减聚类算法
1.
As simulation result shown,subtractive clustering algorithm can find efficiently the proper network parameters of RBF.
仿真结果表明,减聚类算法能有效地寻找合适的RBF网络参数,基于减聚类算法的RBF网络在建立高速公路宏观交通流动态模型上具有训练速度快、实用性强的特点,且能以较高的精度逼近实际系统。
2.
The subtractive clustering algorithm can automatically terminate the clustering criterion to ascertain RBF numbers.
将自动终止聚类判据的减聚类算法用于径向基网络的学习,可根据样本集确定径向基函数数目,且其计算量与数据点的数目与考虑问题的维数无关,很适合于人脸这种维数较高的模式。
3) subtractive clustering method
减聚类算法
1.
The first to determine units number in RBF layer using subtractive clustering method,the second to optimize central position and directional width based on PSO algorithm,and the last to train RBF neural network combine with least-square method.
提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基函数(RBF)神经网络学习方法,首先利用减聚类算法确定网络径向基层的单元数,再用PSO对基中心和宽度进行优化,并与最小二乘法相结合训练RBF神经网络。
2.
First,it used subtractive clustering method to determine unit\'s number in RBF layer.
提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。
3.
In view of the problem existing in the prediction model of coal and gas out burst, in this paper a prediction method of coal and gas out burst based on RBF nerve network is put forward, and the central parameter of RBF nerve network can be figured out by introducing subtractive clustering method.
针对现有煤与瓦斯突出预测模型存在的不足之处,本文首先提出了基于RBF神经网络的煤与瓦斯突出预测模型,并引用减聚类算法得到RBF神经网络的中心参数。
4) Subtractive clustering
减法聚类
1.
BOF end-point temperature prediction model of fuzzy neural network system with subtractive clustering;
基于减法聚类的模糊神经网络转炉终点温度预报模型
2.
Design of hierarchical fuzzy systems based on subtractive clustering and adaptive neuro-fuzzy inference systems;
基于减法聚类和自适应神经模糊推理系统的递阶模糊系统的设计
3.
An integrated method was proposed by combining subtractive clustering and fuzzy C-means (FCM) clustering algorithms.
在织物客观评估的基础上,提出了基于减法聚类与模糊C 均值(FCM)聚类的集成方法用于纺织品质量评估分析。
5) subtraction clustering
减法聚类
1.
By using the methods of subtraction clustering and adaptive fuzzy neural network,a sort of motion planner for the underwater vehicle was designed.
使用减法聚类和自适应模糊神经网络方法设计了一种水下机器人运动规划器。
2.
Load data are classified by fuzzy subtraction clustering based on the standardized characteristic vectors.
在特征向量归一化基础上,利用减法聚类算法对特征向量进行分类处理,获得了理想的负荷分类结果。
3.
First, the subtraction clustering method based on the mountain function is used to obtain group data such that training efficiency is greatly improved.
该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法,将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练,大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率。
6) subtraction clustering
减法聚类法
1.
On the research of subtraction clustering,fuzzy C-means clustering and the rule of maximum membership value, they are applied to parts group decision and modified properly in order to deal with the fuzziness of mechanical parts group decision and accord with the fact.
在充分研究减法聚类法、模糊C均值聚类法和最大隶属度原则的基础上,针对机械零件分组中的模糊性,将以上的方法或者原则应用到其中,并结合工程实际情况作适当修改,使其更符合工程实际。
补充资料：聚乙烯比咯烷酮 ,聚维酮, 聚乙烯比咯酮
药物名称：聚乙烯比咯酮
英文名：Polyvidon
别名： 多乙烯比咯酮;聚烯比酮;聚乙烯比咯烷酮 ,聚维酮, 聚乙烯比咯酮
外文名：Polyvidon
适应症： 用于外伤性出血及其它原因引起的血容量减少。 提高血浆渗透压,增加血容量.
用量用法： 静注：用量视病情而定，一般为５００～１０００ｍｌ。
注意事项： ２岁以下儿童忌用。
规格： 注射液：３．５％２５０ｍｌ,500ml。
类别：血浆及血浆代用品
英文名：Polyvidon
别名： 多乙烯比咯酮;聚烯比酮;聚乙烯比咯烷酮 ,聚维酮, 聚乙烯比咯酮
外文名：Polyvidon
适应症： 用于外伤性出血及其它原因引起的血容量减少。 提高血浆渗透压,增加血容量.
用量用法： 静注：用量视病情而定，一般为５００～１０００ｍｌ。
注意事项： ２岁以下儿童忌用。
规格： 注射液：３．５％２５０ｍｌ,500ml。
类别：血浆及血浆代用品
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条